scalability

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    私は、アプリケーションのスケーリングについて少しお読みになりました。私が読んだことから、私は2種類のスケーリングがあることを知りました。 1.垂直スケーリング - サーバーを追加します。 2.水平スケーリング - アプリケーションのインスタンスをさらに追加します。 私は2番目のものをかなり理解していませんでした。アプリケーションのインスタンスを追加することは、正確にはどういう意味ですか?これはどの

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    私たちは、少なくとも1億人のユニークユーザ/月、約400万人のリクエスト/月、平均40テラバイトの帯域幅/月を提供する予定のテレビチャンネル用のCMSベースのウェブサイトの改訂に取り組んでいますそれは彼らの古いウェブサイトからのCloudFlareの統計であり、さらに期待しています。 チームスタックは主にフロントエンド用の反応を伴うルビー/レールです。フロントエンド用のレスポンスAPIとcms管理

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    テンソルフローのあるGTX 1070カードにサンプルサイズN、バッチサイズM、ネットワーク深度Lとトレーニングすることができます。今度は、より大きなサンプル2Nおよび/またはより深いネットワーク2Lでトレーニングし、メモリエラーから抜け出したいとします。 追加のGPUカードを接続すると、自動的にこの問題が解決されます(すべてのGPUカードの合計メモリ量がバッチを保持するのに十分で、グラデーションが

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    Javaで複数の子ノードとエッジをサポートするツリーを作成しました。私は今までこのアプリケーションをスケールアップすることについて心配する必要はありませんでした。ユース・ケースでは、ツリーの100以上のインスタンスが検索および維持される必要があります。 私はこのドメインで非常に最小限の研究を行っています。気になる最初のものはスパークです。私がそれを理解する方法は、Sparkがイベントのウィンドウを

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    私はソーシャルアプリケーションを構築しています。これにより、ユーザは互いに従って、彼らが従うユーザによる投稿のフィードを得ることができます。現在、私のデータを以下のように保管することを計画していますが、それが拡大縮小するかどうかはわかりません。 { "users": { "alovelace": { "name": "Ada Lovelace", "fo

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    大量のデータを記録する設計に取り組んでいます。データのサイズは1Kb〜10Kb程度ですが、大容量でも10000 1時間あたりの最悪ケースを考慮すると、データは10000 * 10 * 60 * 60Bまたは360Mbのようにログに記録できます。ログのローテーションを使用してしきい値を超えないようにすることができます。この数を減らすための他の選択肢。圧縮を試みることができますが、ログの可読性をあきら

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    スケーリングノードアプリケーションに関する記事を少し読んだ後、ノード組み込みクラスタをいつ使うべきか、あるいは単純に多くのdynosを追加するべきかについてはまだ心配していません。私はそれを理解できるように、私は私が終わるノードのクラスタ機能を利用する場合は、限り How to properly scale nodejs app on heroku using clusters Running N

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    私のウェブアプリケーションは、CPUのスパイクが膨大になります。交通量が増えたわけではなく、外出などの重い負荷が原因です。これらの中には、CPUが正常な30%の負荷から次の2〜10分間100%になる原因となるものもあります...ここでは、サーバーが1台しかないように説明しますが、最大4台のサーバーが見えていますクレイジーなのは、約50人のクライアントが星を並べて同時にレポートを作成したいからです。

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    Windowsサーバー2012に単純なエクスプレスノードサーバーを導入し、3つのパラメーターでGET要求を受信しました。これらのパラメータのマイナーな処理を行い、これらのパラメータの組み合わせをキャッシュするための非常に単純なインメモリ・ノード・キャッシュ、要求側ユーザーのライセンスをフェッチしてクッキーに設定する外部ライセンス・サーバーとのインタフェース、 (zmqで動作する)ロードバランサを介