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私は、データファイルを読み込む機能を持つ大きなプロジェクトに取り組んでいます。ただし、特定のテストコードでは、そのファイルは存在しないため、作成時に空のテキストファイルが作成されます。私は、このイベントを補うために、次のコードを書いた： typedef struct system_boot_status_s{ char timestamp[18]; int power_down

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AndroidはGPS衛星をエミュレートします（場所だけでなく）

Androidエミュレータで衛星の存在をシミュレートする方法を探しています。私はtelnetでlon/latのペアを "geo fix"として提出することができます。それはgoogleマップや類似のアプリでうまく動作します。拡張されたコントロールを使って.kmlファイルを再生します。問題は、他のアプリケーション（例えば、チャートクロスによるGPSテスト）が、GPS信号が失われているか、または衛星

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曲線衛星からの領域抽出データセット

私はMODISの衛星スワスデータを持っており、解析するデータのサブセット（領域）を抽出する必要があります（PLOTではありません）。私は遅くなる可能性のあるループでこれを行う最善の方法を見つけようとしています。過去に私はset.intersectを使用しましたが、これは2Dデータでは機能しません。問題はLatとLonの両方が2Dであるため、私の条件が満たされている位置（lat> = x1）&（l

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Pyephemの結果を確認するには

私は "私の空で"私が見ることができるいくつの衛星を見たいと思います。私はこのコードを使用しています： sat_alt, sat_az, sat_name = [], [], [] observer = ephem.Observer() observer.long = Longitude observer.lat = Latitude observer.date = TimeNow

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UTでdatetime.timeオブジェクトを取得し、経度を指定して現地時間に変換する方法

UTで時刻を経度とローカル時刻に変換する必要があります。私は将来の地球観測衛星の使命を分析しており、この変換を継続する必要があります。この問題の一般的な解決方法はT（lt）= T（ut）+ lon /（360/24）ですが、それを実装することは私を絶対に嫌うものです。マイデータは、日時時刻オブジェクトである： In[9]: sattime[0] Out[9]: datetime.time(1

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複数のsrc.rpmパッケージを構築する方法

http://ftp.redhat.com/redhat/linux/enterprise/7Server/en/SATELLITE/SRPMS/からパッケージをビルドしたいが、その中には依存関係があるものがある。どのような順序で解決する必要がありますか？私はパッケージビルディングのためにモックを使用しています。ありがとうございました

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入力変換： lst=[ ' 22774080.570 7 1762178.392 7 1346501.808 8 22774088.434 8\n', ' 20194290.688 8 -2867460.044 8 -2213132.457 9 20194298.629 9\n'] に所望の出力： ['22774080.570 7','none','1762178.3

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衛星接続を使用してAndroidモバイルアプリでライブストリーミングをブロードキャストする方法

私はアジアの衛星と私自身のテレビチャンネルを持っています。私はAndroidのモバイルアプリでテレビチャンネルを見たい。すべての可能な接続パラメータを衛星に提供しました。これまでのところ、衛星に接続してライブストリーミングサイトを使用するデコーダを使用する必要があるように、これまで検索したことは、サーバーにライブストリーミングしてから、アンドロイドモバイルアプリで接続できますライブストリーミング

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Pythonを使用して高解像度のGoogleマップ衛星画像を取得するにはどうすればよいですか？

Googleマップを使用して、Pythonを使用して衛星画像をキャプチャしています。私は投稿に従った：http://stackoverflow.com/questions/7490491/capture-embedded-google-map-image-with-python-without-using-a-browser。しかし、ブラウザからの直接ビューに比べて、Pythonの画像は解像度が

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RGB Landsat-8画像の合成

Landsat-8画像の個々のバンドからRGBコンポジットを作成しようとしています。 np.dstackよう試みたオプション、また、以下の形式 img[:,:,0] = b4 img[:,:,1] = b3 img[:,:,2] = b2 しかし、私は同様の問題に遭遇したエラー Error Creating RGB band