saddle

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私はMatlabの中で、1つの行列の副選択を他の行列にコピーするコードを持っています。すなわち、iとjの間の行のスライスをコピーします。は、私が Scala Saddleを使用して同じことをしたいと思います % matrices matrix1(i:j,:) = matrix2(i:j,:) は私がしようとし： // matrices val matrix1 = Mat[Double]

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R（鞍点安定度）における微分方程式の解答

一方の変数の初期条件が与えられ、他方の初期条件は次のように決定される必要がある微分方程式の平面系を解きたいと考えています。システムがその平衡に向かって収束することを確認する。平衡が鞍点安定（経済学で分析された最適制御問題から生じるシステムにとって重要である）である場合、収束を達成するためのこの変数の独自の初期値が存在する。したがって、システムを解くことができるようにそのような初期値を決定する方法は

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この場合、タイプ別にパターンマッチングを正しく行うにはどうすればよいですか？

私はScala-Play Jsonにサドルフレームをシリアル化したいユースケースがあります。私はそれが単純な要素型のために働いていた。すなわち、Frame[DateTime, String, Double]となりましたが、要素が複雑なタイプのフレームタイプを直列化しようとすると、少し毛が増えます。 Seq[(DateTime, Double)] だから私はプリミティブ要素タイプのために働く基本的な

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のPython 3.xの

これは私行列であるマトリックスに鞍点を見つける： 1 1 2 5 6 1 5 6 8 5 6 7 10 12 10 12 11 11 8 10 5 6 8 9 6 5 10 12 15 19 と私はそれがsaddle pointsだ見つけるしたいと思います。がのハメポイントを調整は次のようになります。 2 0 2 2 0 4 だから私の質問です。誰かが私に、Pythonでこ

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Scalaサドル：動的にVecまたはシリーズオブジェクトを作成する

私はScalaの初心者です。私はPython Numpy + Pandasのバックグラウンドから来たので、Saddle Projectに非常に興味があります。ドキュメントは、次のような静的な方法でベクターおよびシリーズを作成する方法を示しています。 val v = Vec(1, 2) val s = Series("a" -> 1, "b" -> 2) 私は（私はそれを見つけること

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パンダのHDF5文字列のシリアル化の詳細？

私は、Saddle（saddle.github.io）の著者であり、パンダと似た機能を提供しています（ただし、JVMのScalaでは）。私はpandasのDataFrameのHDF5シリアル化フォーマットがSaddleのものと相互運用可能であることを保証しようとしています。私は現在、Saddleで文字列配列のシリアル化を実装しています。だから私の質問は、パンダのDataFrameが文字列をシリアル