pyodbc

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私はAccess DBでpyodbcを使用します。私はブール値を追加することができ、このコマンドを使用して、アクセス中（YES/NO）、カラム： crsr.execute("alter table "+tableName+" add column {} {}".format(name, type)) は今、私はこれらのコマンドで自分のフィールドを変更しようとしたが、彼らは動作しませんでした：

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pyodbcでcursor.fetchallを使用してデータベースから行のリストを作成するにはどうすればよいですか？

私は単純なリストでうまく動作するスクリプトを持っています。それは、単語のリストからいくつかの不要な文字を取り除き、それらを互いに一致させ、同様の単語のいくつかのリストを返す（0.6の比率で）。しかし、今私はそれがAccessデータベースで動作する必要があります。私はcrsr.fetchall（）でforループを作成し、すべての項目をリスト（ "words"）に入れると、以前と同じように動作する

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pyodbcは1つのアイテムのみを返すクエリの単純な（スカラー）値を返します

pyodbcを使用してSQLデータベースからデータを選択すると問題が発生します。 [（55.0）] 私は純粋な数は（ノー「[」または「（」私は後でそれを新しいものを計算した後、別のテーブルに挿入することができたいと思います。私は、この例では、単一の行を含む（行のリストを持っているので、あなたは[(55.0,)]を持って rows = conn.execute("SELECT price from

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Python不適切なSQLのJSON文字列の更新

JSON形式の結果O/Pを逆ジオコーディングして更新し、sqlテーブルの列をjson o/pで更新していますが、格納できません期待どおりに適切に更新してください。ここではこのは私が import pyodbc import urllib.request import urllib.parse import json cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQ

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（Python）ブロックサブプロセス

私は、データベースからクエリを実行し、その結果を表示するスクリプトクラスを用意しています。問題は、私はスクリプトの下にサブプロセスを追加すると、スクリプトがハングします（または待機し、ctr-cで終了すると続行します）。例：グループBが削除されると、グループAが実行されます。グループグループAは #Group A queryStrings = ['SELECT top 100 * FROM m

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複数のパラメータSQLクエリからのデータの補間

次のパラメータを持つマシンの設定データベースがあります。外径内径（ID）|パワー|スピード| Dwell 新しい素材サイズを使用する場合、新しい素材に対して行う必要のある調整を最小限に抑えるため、最も近い値から設定を補間したいと考えています。データベースに存在しないODとIDを指定すると、データベースに最も近い値>と<を照会する最適な方法は、ODとIDの組み合わせとその値から新しいサイズの設定

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）（cursor.executeでSQLクエリで複数のパラメータを渡す

私は、SQLクエリに複数のパラメータを渡すしようとしているが、それはエラーで私を投げているM、ここでは、クエリ cbd_id=[1,10,19,31,37,42,48,57,63,64,65] cursor.execute('''select t1.id as pid,pxval,pyval from <tbl1> t1 left join (select * from <tbl2> wh

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Python - lib 'libtdsodbc.so'を開くことができません：ファイルが見つかりません

この問題に関するお手伝いがあります。目的：FreeTDSを使用してDjangoをMSSQLサーバーに接続します。私はDebian x64ボックスを使用しています。問題：接続しようとすると次のようになります。 ('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'libtdsodbc.so' : file not found (

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リンクサーバーのテーブルを更新するときに「トランザクションインターフェイス」エラーが発生する

SQL Serverデータベースのリンクサーバーであるdb2データベースを更新しようとすると、このエラーが発生します。 ERROR:root:('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]The requested operation could not be performed because OLE DB p

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Pandasとpyodbcによる動的クエリ - 文字列以外のメソッドの解決を探しています

私はMS Accessデータベースを動的にクエリし、結果をpandasデータフレームに返すスクリプトを作成しています。動的にクエリを変更する2つのパラメータがあります。文字列の書式設定メソッドを使用して、次のソリューションをまとめました。このソリューションは機能しますが、私は文字列メソッドを使用しないより安全なソリューションを探しています。あなたが共有できる知識を評価してください！ありがとうござ