prometheus

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私は次のラベルを持つメトリックがある場合： my_metric{group="group a"} 100 my_metric{group="group b"} 100 my_metric{group="group c"} 100 my_metric{group="misc group a"} 1 my_metric{group="misc group b"} 2 my_metric{gr

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有効ではなくなったGaugesを削除する方法

私はPrometheus Java Clientを使用して、自分のアプリケーションのセッション情報をエクスポートします。セッションがアイドル状態になっている時間を表示します。問題は、最大1000個のセッションがあり、一定期間後にセッションが削除されることです。残念ながら、彼らはプロメテウスから消えません。私のコードは次のようになります。 static final Gauge sessionIn

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prometheus-operatorはKubernetesのcAdvisorから収集するようにどのように設定できますか？

私はprometheus-operatorを使用してPrometheusの展開をKubernetesクラスタに管理しています。設定は、メトリックが公開されるネットワークアドレスを与えるKubernetesエンドポイントを選択するいくつかのServiceMonitorを使用して、いくつかのアプリケーションポッドからメトリックを抽出するためにうまく機能しています。 prometheusオペレータの典型

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プロメテウス：時間の経過とともに単一値の割合を計算する方法

時間範囲内で特定のメトリックが非ゼロである時間のパーセンテージを計算したいと思います。私は count_over_time(my_metric[1m]) を使用して、その時間範囲内の値の数を取得することができます知っているが、私は希望して、私はbinary expression must contain only scalar and instant vector typesので、これを行うことは

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Prometheusで過去24時間に最大メモリを使用する

私はkubernetesとprometheusを使用しています。私はノードjsサーバーを使用しています。私は最後の24時間に使用された最大メモリを取得したい。

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Prometheusカウンタを使用したイベントの追跡

プロメテウスを使用すると、1秒あたりの数が非常に大きくなり、rateとirateで大成功を収めました。私は非常にまれに起こっていることをグラフにする方法を失っているだけであり、大したことです。私はカウンターを増やしています。それはjob_failedと呼ばれています。それが起こるときはいつでも、それは私のインスタントベクトルに現れます。私がそれを直接グラフにすると、グラフは常に上がってしまいます

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cAdvisor Custome "/ metrics"のパス

今日私はドッカーのコンテナ内のすべてのマイクロサービスを監視するために少しずつcAdvisorでプレイしました。これらのマイクロサービスはすべて、プロメテウスを使用して多数のメトリックを提供しています。すべてのmicroserviceためプロメテウスパスは /management/prometheus cAdvisorが/metricsの下でアクセス可能であり、今の私はそのパスを設定するには、

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django-prometheusとprometheus-clientを使ってアプリケーションレベルメトリクスをエクスポートするには？

複数のプロセスとスレッドがwsgi.iniに設定されたuwsgiサーバーとしてクライアントに公開されたDjangoアプリを持っています。私はdjango-prometheusのドキュメントを読んで、モデルのメトリックを実装しました。私はブラウザ上の/ metricsエンドポイントに公開されたモデルメトリクスを見ることができます。しかし、ドキュメントは - You can add applicati

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ドッカーコンテナでプロメテウスを実行するかどうかについての推奨事項はありますか？

私たちのチームは、プロメテウスの監視に切り替えることにしました。だから私は、高可用性フォールトトレラントなプロメテウスのインストールをセットアップする方法を知りました。 AWS ECS上で稼動する小さなプロジェクトがたくさんありますが、ほとんどすべてのサービスがコンテナ化されています。だから私はいくつか質問があります。プロメテウスをコンテナ化する必要がありますか？これは、インスタンスごとに1つ

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追加ラベル

registry = CollectorRegistry() g = Gauge('some_metrices', 'metrics', "[node]",registry=registry) g.lables("worker").set(101) push_to_gateway('localhost:9091', job='batchA', registry=reg