partitioning

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この場合、テーブル分割を使用する必要がありますか？

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私は文書（http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html）を読んだことがありますが、私はあなた自身の言葉で、それが何で、なぜそれが使われているのかを考えています。主に複数のサーバーで使用されているため、1つのサーバーをドラッグしませんか？したがって、データの一部はserver1にあり、データの一部はserver2にあります。そし

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グローバルにパーティション化されたインデックスは、パーティション化されていないインデックスよりも優れていますか（高速）ですか？

多くの場合、クエリの対象となる数値列を分割することによるパフォーマンス上のメリットがあるかどうかを調べることに興味があります。現在、私は約5,000万レコードを含むマテリアライズド・ビューを持っています。通常のBツリーインデックスを使用してこの数値列で検索すると、コストは7、クエリの結果は約0.8秒（非プライムキャッシュ）になります。その列にグローバル・ハッシュ・パーティション（64パーティション

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区分化された表の索引が使用されていません

分割され索引付けされたかなり大きな表（450M行）を照会する必要があります。は、このような構造とします... load_num（int型）のcust_id（int型） ...いくつかのより多くの列テーブルがload_numの上に分割されています、約3つの負荷が1つのパーティションに入ります。私はこのクエリを発行すると（そうload_numは、パーティション内で一意ではありません）3つのイン

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ActiveRecordは、Postgresのとパーティション表

私はPGのドキュメントhere:に応じて、当社のPG 8.3データベースのいずれかにトリガー・ベースparitioningスキームを設定しました。基本的には、いくつかの子テーブルとともに親テーブルがあります。親の挿入トリガーは、親の挿入を適切な子テーブルにリダイレクトします。これはうまくいきます。のActiveRecordのPGアダプタは、しかし、最初の挿入後に返された行のIDを取得するには、「

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SQLAlchemyまたは任意のORMツールを使用してOracleパーティショニングを実行できますか？

私はほとんどデータベースのスタッフの初心者です。オラクル10g標準版をデータストアとして使用しています。 + 30メートルの新しい行は、毎日、単一のテーブルに挿入されている。（それは我々がこれまで管理していたものの中でhugest量です）行は、グリッドとしてWebページに表示されます注文とページングをサポートしています。パーティションを作成する予定でしたが、パーティショニング機能が10 SE

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lastddayを使用している奇数パーティション

こんにちは、私はここでパーティション化プロセスを自動化しようとしています。次の作品はどうしてですか？ create table flp_aa (cdate date, value varchar2(255)) PCTUSED 0 PCTFREE 10 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE ( INITIAL 64M ) LOG

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最も古いテーブルパーティションを削除できません

私はテーブルの1つに11gの区間分割機能を使用しています。タイムスタンプフィールドに1日分のパーティションを作成するように設定し、3か月前のデータを削除するジョブを作成しました。私は最も古いパーティションを削除しようとすると、私は次のエラーを取得する： ORA-14758: Last partition in the range section cannot be dropped 私は「最終」は、

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Oracleの複数列のパーティション化とサブパーティションの使用

明白な点を除けば、複数列のパーティション化とサブパーティションの使用の違いは誰でも説明できますか？ OLTPシナリオではどちらが優れていますか？詳細は、「Oracle Database管理者ガイド」のManaging Partitioned Tables and Indexesを参照してください。 A複数の列に分割されたテーブルの（ダム）の例である：同様に、サブパーティションテーブルの一例である

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フォロワーモデル

問題をスケーリング/ Facebookのさえずりに多少似ています以下。問題A：成長しているデータセットでうまく働いている人が追加したアイテムのクエリを保持するにはどうすればよいですか？問題B：地理的に分散したトラフィックが発生しています。オランダとブラジルの大規模なユーザベース。おそらく、複数のデータセンターにわたるデータベースを可能にする必要があるでしょう。私たちはdjango/pytho