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Pythonを使用して、一貫性のないオブジェクト名から連結された大きなファイル名のセットを解析します。

/tldr名前が一致しない元の2つの名前の2つの名前（コンテナ+子）の連結である大きなファイル名のセットを解析します。 Pythonライブラリの提案やその他のガイダンスは高く評価されています。私は、文字列内の情報の命名法と書式設定がある程度矛盾する可能性がある情報のために文字列を解析する方法を探しています。背景業種：時系列データは、単一の.csvファイルに保存されている単一のデータポイントと

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Pythonで数字以外の文字列を変換する

数字以外の文字列を解析する最適な方法は何ですか？ "22" - > 22を整数にするか、またはPythonのdouble値にする？特に、文章中に追加の単語がある場合、その領域を検出する最良の方法は何ですか？これはピップインストールしているおかげ

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URL列の最後の2つのスラッシュ（/）の間で値を取得するにはどうすればよいですか？ SQLで

こんにちは、ありがとうございました！「URL」という名前の列があり、DocIDを解析する必要があります。その下の戻り値は「87」です。 http://SiteName-Domain/Announcements/Attachments/**87**/Document.DOCX DocIdを取得するために最後の2つのスラッシュ（/）の間の値を照会するにはどうすればよいですか？私は最後のスラッシ

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JSONは値として既にjson文字列でオブジェクトを文字列化しています

重複した質問かもしれませんが、回答が見つかりませんでした。私は値としていくつかのJSON文字列を含むjavascriptオブジェクトをストリング化したい。例えば： var obj = {id:1, options:"{\"code\":3,\"type\":\"AES\"}"}; ご覧のとおり、キー 'オプション' の値は、JSON文字列です。内部JSON文字列を二重にストリング化することな

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Pythonリストからファイルを選択

私はpythonで解析するいくつかのログファイルを含むフォルダを持っています。私は次のようにフォルダに含まれるファイルのリストを表示します：[1] FileName1.log を[2] FileName2.log し、ユーザーが選択することができますファイルリスト番号を書き込む正しいファイル。私のスクリプトでファイルを解析するために例えば、「FileName2.log」ユーザープレス2. 私は

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PHP解析でユーザーの電子メールを取得できない

今、私はPHP Parse SDKを使用しています。私はすべてのユーザー情報を取得しようとしています。 $query = ParseUser::query(); $objArray = $query->find(); $data = array(); print_r($objArray); foreach ($objArray as $obj) {

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git-statusの構文解析

git-status docsのステータスコードと意味は次のとおりです。同じ意味がいくつかのステータスコードに付いています。私は手動でツリー全体を作成する必要はありませんが、まだstatuses.getMeaning(x, y)のようなAPIを介してツリーのクイック検索を可能にするこのデータを保存する方法はありますか？ X Y Meaning -----------------------

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Pythonのminidom XMLパーサー3

<student id="1" student:name="robert"> <sectionA> <class name="first"/> </sectionA> </student> <student id="2" student:name="lucky"> <sectionB> <class name="first"/> </sectionB> </stu

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Node.js StringをArray-JSONでパースする方法は？

var Download = request.download; // a["{\"status\":\"success\",\"data\":\"no\"}"] // String この文字列を解析するにはどうすればよいですか？

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CSV特定の値を持つ特定の行を出力するPythonを解析する

私は、CSVファイルを解析するためにpythonを使用し、特定の値を持つ特定の行のみを出力したいと考えています。これは私が今まで持っているコードで、 import csv f = open('alerts2.csv') csv_f = csv.reader(f) li1 = [] header = next(csv_f) for row in csv_f: # li1.ap