panels

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を変更できない、問題は次のとおりです。私はここにHTMLの構造を有する： <div class="container-fluid" ng-click="goto(item.title)" ng-repeat="item in someResponse" data-toggle="collapse" data-parent="accordion" data-target="#collapseon

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解析CSV（一対多unmunge）

私はパンダのデータフレームにインポートCSVファイルを持っています。おそらく、1対多の親テーブルと詳細テーブルを組み合わせたデータベースのエクスポートが原因でした。 header1, header2, header3, header4, header5, header6 sample1, property1,,,average1,average2 ,,detail1,detail2,, ,

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クリックすると、パネル2のデータはパネル1のフィールドにコピーされますか？

私はPython言語の初心者です。私はwxpythonを使用して私のプログラムのための簡単なGUIを作ろうとしています。私のguiはフレームと2つのタブ（wxPanelを使用）で構成されています（タブ1とタブ2）。私はタブ1とタブ2の両方にtxtctrlウィジェットを配置しました。タブ1では、すべてのtxtctrl値を取得し、対応する変数に割り当てるボタンを配置しました。私の問題は、私はタブ1パネ

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ラジオボタンを使用してパネルを表示/非表示

私のウェブページにはとpanelsが2つあります。ラジオボタン1が変更されたときにパネル1を表示し、ラジオボタン2をチェックしたときに同様のパネル2を表示する必要があります。パネル1。これは私がここには成功で行っている方法ですが、私のラジオボタンです： <asp:RadioButton ID="RadioButton1" runat="server" Text="Text" ForeColor

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どのようにしてノード/ x/editをノード/ x/addとして1つのパネルでオーバーライドできますか？

私はdurpal 6を使用しており、いくつかのパネルページを持っています。/node /％node/editのものがノード編集ページを上書きしています。私のノード/追加ページに関するパネルページは適用されません。新しいページを追加する必要はありますか？パネルコンテキスト「ノード追加フォーム」があります。これを追加すると、ノード/追加としてノード/編集用に1つのパネルページバリアントを使用できます

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Extjs 4フォームに複数のパネルを動的に追加する

私は3つのパネルを持ち、各パネルには7~10のフィールドがあります。メインフォームパネルには、コンボフィールドと3つのパネルが含まれています。選択されたコンボの値に基づいて、残りの2つのパネルが隠れて1つのパネルが表示されます。これらの3つのパネルはすべてフィールドの確認がallowBlank: falseです。フォームを送信している間、非表示のフィールドも検証され、フォームが送信できなく

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Netbeansでコードを使用してカスタムパネルを追加するにはどうすればよいですか？

私はノードというJPanelを拡張するカスタムクラスを持っていますが、NodeをパネルMainPanelにコードで追加できますが、ノードは表示されません。ドラッグアンドドロップでうまく動作しますが、実行時にノードを追加したいと考えています。

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オーバーラップパネルの子コンポーネントの防止

私は、個別にusercontrolコンポーネント（各パネルに1つ）を含む2つのパネルを持つWinFormsアプリケーションを持っています。どちらのパネルも同じサイズで同じ場所にあるので、一番上のパネルは他のパネルの子になります。私は1枚のパネルを隠すことができるようにしたいし、他のパネルを示しています。 this.panel1.visibile = false; this.panel2.visi

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Java Netbeans：パネルを重ねる方法は？

NetBeansをはじめて使用したので、私と一緒にお立ち寄りください！基本的に私がしようとしているのは、一度に1つのパネルしか表示されないという点を除いて、1つのフレームに収まる別のパネルを作成することです。 1つのパネルから開始し、ユーザーの入力内容に応じて、ユーザーが入力した内容に対応するパネルが表示されます。私はこれを研究して何時間も後に来たものなので、LayeredPanesを利用しよう

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パンダで非ユニークな列でインデックス付けされたDataFrame

次のコードは、私が望むようにすべきですが、ループで20％完了するまでに10GBのRAMが必要です。 # In [4]: type(pd) # Out[4]: pandas.sparse.frame.SparseDataFrame memid = unique(pd.Member) pan = {} for mem in memid: pan[mem] = pd[pd.Member