pandas-apply

1熱

2答えて

値がnullでない場合、各列のすべての要素にカスタム関数を適用する方法はありますか？私は、pd.notnull（x）の場合は4列のすべての要素にlower（）関数を適用し、それ以外の場合は値として保持しないように10列のデータフレームがあるとします。私は s.apply(lambda x: change_to_lowercase(x), axis = 1) def change_to_lo

0熱

1答えて

TypeError：Numpy.float64オブジェクトは呼び出し可能ではありません。反復行pandasデータフレーム

現在、pandasを使用してデータセットを処理しています。この種のもので多くの経験を持っていないので、どんな助けも大歓迎です。データセット（以下に示す）：テーブル年でグループ化された異なるセグメントに関連付けられた評価を示しています。私はテーブルを解析し、関連付けられた年の列（ナンを除く）から最新の評価を引き出して、Curr_Rateの列のそれぞれの場所に、評価が収集された年と共にCurr_Ra