memsql

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MemSQLはMysqlとバイナリ互換であり、同じドライバを使用します。しかし、この素敵な理論は、mariaexまたはmysqlexというエリクサーから接続するときには当てはまらないようです。が、私は理由enable_binary_protocolの問題を照会することはできません：mariaexで、私は罰金接続できる作品のアグリゲータ種類のmemsql.cnfにバイナリプロトコルを有効にする

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MemSQLは10MBのデータに対して15GBのメモリを使用します

memsql 5.1.2を以下のリソースで以下のようにインストールしました。、Googleのクラウドサーバ HDD：100ギガバイトマシンタイプ：N1-標準-4（4つのvCPU、15ギガバイトのメモリ）実装： 2台のMEMSQL NODが同じマシン上で次のポートで実行されています 3306マスターアグリゲータ 3307リーフリソース使用率：メモリー14.16ギガバイト/ 14.69ギガバ

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MEMSqlユーザ定義varibale

MEMSqlは、ユーザ定義変数（source）をサポートしていません。この問題を回避する方法はありますか？それは将来のリリースになる予定ですか？私はSQLユーザー定義変数による注入保護を行いたいと思います。これを行うための他の良い方法はありますか？

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SQLApi ++でMemSQLに接続できません

MemSQLデータベースに接続しようとしており、c++コードからSQLApi++ライブラリを使用しています。 MySQLクライアントはMemSQLと互換性があり、SQLApi++はMySQLをサポートしています。しかし、私は接続することはできませんし、別のエラーを取得します。例えば、私は、次のパラメータ Connect("tcp://localhost:3307", "root", "", SA

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MemSQL - 整数/ 10進値をMemSQLのFloatにキャストする方法は？

整数/小数点の値をFloatに変換しようとしましたが、構文エラーが返されました。次のサンプルクエリが使用されました。 SELECT cast(order_quantity as float) t FROM demo limit 10 エラーが返されました。 Error Code: 1064. You have an error in your SQL syntax; check the man

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Django-Memsql初期移行エラー

3ノードのMemSQLクラスタに接続されたmysqlバックエンドを使用したdjango 1.10での初期移行で、次のエラーが発生します。 django.db.utils.OperationalError：私はと考えてい：（1895、「名前の一意のキーにはシャードキーが宣言されていない場合「django_content_type_app_label_76bd3d3b_uniqのプライマリキーに指定

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KafkaからのSparkストリーミングとMemsqlのレコードとの比較（カウントが適切でない）

Kafkaからの記録を取得しています.KarkaからSparkストリーミングでCardnumberを取得し、MemsqlレコードからKafkaカード番号比較を実行し、 cardnumberをグループ化してcardnumberを指定します。しかし、カウントは、カウントをストリーミングスパークに memsql> select card_number,count(*) from cardnumberal

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mem sqlにベースを作成する

たとえば、 "evento"という名前のMEMSQLでデータベースを作成すると、自動的に "evento_0"と "evento_1"という2つのベースが自動的に作成され、除外すると、イベントが発生しました。

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memsql関数をスケジュールしました

memsqlの中で時々実行される関数を作成する必要があります。以下の構文を使用していますが、エラーを返します。 CREATE EVENT clean_resumo_posicao ON SCHEDULE EVERY 10 MINUTE STARTS CURRENT_TIMESTAMP DO BEGIN -- delete resumo_posicao w

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MEMSQL 6のクエリ処理時間を測定する

私はmysqlクライアントを使用して、mysql -u root --prompt="memsql>" < file.sqlのようなスクリプトファイルを実行しています。どのようにしてクエリの処理時間を取得できますか？他のシステムでは私は通常のようになめらかでください： BEGIN start = now(); select *, some_udf(X_ID) from X;