median

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summarizeコマンドは、Stataにさまざまなスカラーを作成します。例えば、後でgen mean=r(mean)までの平均値または最小/最大値を格納することができます。 summarize varname, detailオプションでより洗練された対策を得ることも可能です。これにより、中央値も50％パーセンタイルの形で取得されます。私の目標は、中央値を保存することです。対応するスカラーはあり

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ポストグルのメジアンの計算方法

ポストグルの計算メジアンについての機能がないので、ポストグルの計算メジアンに固執しています。以下は私のクエリです。そのクエリの中央値を求めたいと思います。どうやってそれを手伝ってください。 SELECT count, conversion, company_id FROM (SELECT count(ap.id), (count(ap.id)/cast(NULLIF(SUM(j.views),

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mysqlはクエリから中央値を抽出する必要があります

私はtotal_viewsの中央値を抽出する必要がある次のクエリを持っています。 SELECT @rownum:[email protected] + 1 AS row_num, total_views, projectId FROM (SELECT a.creation, a.projectId, devices, br

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Rサンプルのメジアンを組み合わせて母集団中央値を推定する

各期間に10種類のサンプルの中央値（データセット中央値）を組み合わせることで、いくつかの期間の母集団中央値を計算する必要があります。各サンプル中央値は、異なる数の観測値を取ることによって得られた（データセット観測値）。中央値 - データセット Time1 Time2 Time3 Time4 Time5 Sample1 60000 71139 70000 75000 75000 Sample

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Pythonの中央値と合計の比較

カテゴリとレビュー数を持つ企業向けのデータがあります。私は各事業ごとにカテゴリをグループ化し、それぞれのカテゴリのレビュー数の中央値を上回るレビュー数とレビュー数の中央値未満のレビュー数を持つビジネスを分けたいと思います。基本的には、カテゴリ別インデックスの中央値を返し、特定のビジネスがそのカテゴリの中央値よりも大きいかどうかを調べる必要があります。私はそのレビュー数をそのカテゴリーの中央値と比較

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従うべき中央値が必要な場合グループ別の場合

各DonorTypeグループに対して中央値計算を実行する際に助けてもらえますか？クエリでは、各ケースグループの値ではなく、すべての値の中央値を計算します。私はいくつかのことを試して見て回ったが、私は立ち往生している。は、ここで私が持っているものです： SELECT DonorType = CASE WHEN [Criteria1] THEN 'AutoRecurring' WH

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bool pythonによる配列の部分の中央値の取得

私は同じ長さの2つの配列を持っています。最初の配列はブール値の配列で、2番目の配列は対応する値を含んでいます。 flag = [0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,1] values = [1,5,6,8,5,6,2,0,1,9,3,8,3,6,2] ブール値行列の各部分に対応する中央値を含む中央値の配列を返したいとします。 flag = [0,0,0,1, 1, 0,0

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randomForestSRCの中央値生存率を計算する方法

私はrandomForestSRCの中央生存率を計算しようとします。 library(randomForestSRC) data(veteran, package = "randomForestSRC") train <- sample(1:nrow(veteran), round(nrow(veteran) * 0.80)) veteran.grow <- rfsrc(Surv(time,

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O（1）時刻の順序統計木の中央値を見つける

ノードを挿入し、特定のキー値を持つノードを見つけるなどの関数がO（logn）となるデータ構造を作成するように求められました。私はO（1）時に中央値を見つけるよう求められました。私は順序統計木を使用することを考えていましたが、N/2ランクのノードを選択すると中央値が見つかりますか？任意のアイデアは）私はここに同様の質問を見てきましたが、私はより良い説明:(Find median in O(1