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私は動的に生成されている以下のクエリを持っていますが、これを行うための良い方法は10秒かかりますか？ 1〜N個のファームIDがあります。結果セットに返されるIDが本当に好きです。しかし、私はアウトとwhere句でそれを行う場合メンバー、タプルまたはセットは、私は、フィルタ機能が本当に遅いです SELECT NON EMPTY { [Measures].[Deliveries], [Measure

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MDX：列のヌル値を除去する方法

MDXの列のヌル値を排除するには？ WITH MEMBER [ReportName] AS [DimReport].[Report Key].CurrentMember.Member_Caption MEMBER [ReportKey] AS [DimReport].[Report Key].CurrentMember.UniqueName MEMBER [ReportWise

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複数ピリオド（OLAP）のCUBESET関数でORDERED SETを取得

数量で注文されたLOCATION COUNTRIES（名前）のSETを生成する以下のCUBESET関数があります。私は同じが、複数の月を使用する必要があります。私が下の公式で追加する各月は、私が受け取ったメンバーのリストを掛けることです。だから私が別の月を追加すると、 "USA、USA、GER、GER ..."という国のリストが届きます。一度だけ受け取る必要があります。すべての月の数量を最初に合計

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SSASメジャーを数千または数百万で表示

Microsoft SSASを使用して作成されたOlapキューブがあります。内部では、元の取引通貨と必要な「レポート」通貨との間に多対多の関係があります。これはすべて機能していますが、動的な通貨記号を表示するには「通貨」形式の文字列のデフォルトを使用し、選択した通貨に基づいてカスタムLCIDを渡します。 "通貨"形式を使用する際の問題は、小数点以下の桁数と大きな数値です。私は数百万ポンド/ドル

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サブクエリを使用したMDXの問題、行数

サブクエリを使用して行（郵便番号/州）をカウントしようとしています... 以下の動作を理解するのを手伝ってください。 MDX： WITH SET [rows] AS {[Customer].[Postal Code].members} MEMBER [Measures].[RowsCount] AS Count ( [rows] ) MEMB

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名前付きセットを使用して1ヶ月前の測定SSAS

現在の週から最後の10週間を返す名前付きセットがあります。キューブブラウザでは、毎週のメジャーの値を取得します。名前付きセットによって返された前週の値を含む別のメジャーを作成したいとします。このようなもの： Weeks Measure1 Measure2 Week 1 50 40 Week 2 35 50 Week 3 77 35 MDXを使用してこれを行う

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MDX UNIONでの重複する行の特定

複数のグループに対して複数の行を考慮する必要があるレポートがあります。これは財務報告であり、特定の転記コードでは、実際の値と予算値をディメンション階層内の別のグループに含める必要があります。これを行うには、ALLオプションでUNIONを使用してALLMEMBERSをインポートし、特定のポスティングコードを複製すると考えました。これは、私が重複する行を見ることができる私のデータセットを生成する際

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IcCube Reporting：階層内のドリルを停止する方法は？

複数のレベルを持つディメンション/階層をクエリすると、その階層のすべてのレベルでドリルがデフォルトで許可されます。たとえば、Continent/Country/State/Cityで作成された階層です。 Cityなしで新しい階層を作成しなくても、ドリルを州レベルに制限する（つまり、都市レベルを表示しない）ソリューションは何ですか？これは、階層を「平坦化」するためにスキーマスクリプトの機能を使っ

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mdx SSAS - 表示される次元に応じて計算方法を変更する

MDXとの愛憎関係の「愛」側を改善できることを願っています。だから、顧客、年、月、週、製品のディメンションを持つ販売キューブがあるとします。私は特定の顧客価値に基づいて測定値を計算しました。すなわち、計算は月Yの顧客Xの売上に基づいており、他の顧客（同じ計算、異なる月など）が一緒に追加されます。基本的には、これは先行指標として特定された「主要顧客」であり、他の比較のための指標として計算された指標

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icCube - 別の関数を呼び出す関数がNULLになる

icCubeのMDX文の下にあります。（icCubeには、関数と呼ばれる非母国語のコンポーネントがあります。 with function article_list() as topcount([Product].[Product].[Article], [amount], 10) function benchmark_best_index2(i) as sum(order(topcount([