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から文字列値を取得する：どのように「こんにちはスコット、ベトナムへようこそ『：』こんにちは{名前}、{国}へようこそ」と完全な値文字列を私は{名前}と{国}の値を抽出します：名前=スコット、国=ベトナム私はこの問題を解決するためにいくつかの正規表現を見ましたが、ここでファジーマッチングを適用できますか？例えば、。逆の文字列 "ベトナムへようこそ、こんにちはScott"、正規表現も変更

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リスト内の要素にパターンマッチングを使用するにはどうすればよいですか？

Advent of Codeのコーディングの課題に取り組んでいます。私は1日目です。私は何も含まれていないファイルから読みました（（（）（（））（（私は1と各 'に'を '-1'に変えることを考えています）しかし、私はマップ findFloorソース上。私は型の不一致を取得していたとき、私は問題を抱えている。すべてが私に右見て、それはそれは働いていないので、奇妙な部分です。 import scal

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MS Excelと一致するセル

私はこのフォームのような2つの詳細を持つセルを持つ列を持っています。IMEI 1/IMEI 2（xxxxxxxxxxxxxxx/xxxxxxxxxxaxdcxx）。 IMEI 1（xxxxxxxxxxxxxxx）という別のセルがあります。このIMEI 1がIMEI1/IMEI2の両方を持つセルの列に存在するかどうかを確認する方法。 VLOOKUPは（完全一致または近似の両方で）助けてくれませんの

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ディレクトリから類似したファイル名で文書を読む

私は会社の識別子、2桁の年、ランダムな数字のセット（例：00000217-12-00010.txt ）。私は、毎年の提出書類の内容を、前年度に同じ会社から提出された提出書類と比較したいと思います（例えば、000002178-13-00010.txtと000002178-12-00005.txt）。各ファイルをループすると、前の年のファイルごとにファイルを識別できるので、両方のドキュメントを別々の文

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2つのJSONファイルで一致するレコードを見つけるための最善のアプローチ

2つのJSONファイル - 出版社があり、書籍のリストを持つ出版社と書籍のリストを持っています。私はその本を対応する出版社とマッチさせる必要があります。 2つのファイルは次の形式である： books.json（約400冊）： [{"bookId":"1173828", "bookName":"Dark Sky", "publisher":"ABC", "publisherCountry":"USA

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コレクション内のすべての文字列に含まれる文字列の部分を切り取る方法

私の現在の問題は次のとおりです。ファイルへのフルパス名のstd::vectorがあります。今、私はすべての文字列の共通接頭辞を切り捨てたいと思います。例私は、ベクター中にこれらの3つの文字列を使用している場合： /home/user/foo.txt /home/user/bar.txt /home/baz.txt 私は、ベクター内のすべての文字列から/home/を遮断したいと思いま

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opencvによる用紙の一致方法

私はいくつかの種類の用紙を持っていますが、私はopencvでpythonスクリプトを書いて、同じ用紙を識別して分類しています。私は同じ種類の紙を見つける方法に悩まされています。たとえば、私は2枚貼りました。写真1はテンプレート、写真2はテンプレートと一致するかどうかを知るために必要なものです。私はテキストと一致する必要はありません、私はフォームに一致する必要があります。私は同じシートを多くの紙シー

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ファイルの末尾が一致しない場合

/Dir2に存在しない/Dir1のファイルを削除しようとしています。問題は、最初の数文字は一致しますが、最後の数文字は一致しません。例えば。 /Dir1 abc_def.png xyz_xyz.png /Dir2 abc_ghi.png 「abc」が一致する限り、最後の数文字が異なっていてもファイルを削除したくありません。削除したい唯一のファイルは/Dir2に存在しないため、xyz.

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2つのstd :: map間のマッチを見つけるC++の効率的な方法

RGB-Dカメラとテキストファイルでデータセットを取得しました。ここで、データセットの各イメージに対して、タイムスタンプとファイル名が格納されています。私が行うのは、このファイルを解析し、2つのstd :: mapを埋め、1つはrgbイメージ用、もう1つは深度イメージ用です。今、タイムスタンプが交差しないので、私はタイムスタンプに基づいて一致するイメージを見つけるルーチンを書く必要があります。これ

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Rグリッドデータのポイントのカテゴリを抽出します

私は場所のデータフレームを持っており、地図からカテゴリ変数（気候地域）に一致させたいと思っていました。 df <- data.frame(lat = c(29.30050, 47.67309, 53.30710, -27.60303, 41.31858, 40.50738, 50.67013,60.23163, 42.54555), long = c(47.80