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ディープラーニングモデルトレーニングジョブ用のCompute Nodesのクラスタを構築する予定です。それらの中には、NVIDIA GPUを搭載したクラウド上やその他のローカルのものもあります。私たちは、MesosとフレームワークMarathon（M & M）を使用することが、クラスタをスケジュールするための最良の選択肢であると感じました。しかし、（M & M）のドキュメントは、あまりにもあいまい

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メゾス/マラソンWebアプリケーションのスケーリング

私は基本的なメソス/マラソンのインストールを読んでいます。 Webアプリケーションをマラソンアプリケーションとしてデプロイする場合、私のwebappのインスタンスは任意のメソスレーブで実行できます。 Howeは正しいホストを指すようにアップストリームのnginxを設定します。 webappがホストをzookeeperに登録し、nginxを定期的に再設定する必要がありますか？これを行う方法の例はあ

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Azure DCOSのサブドメインを設定するには？

私はazure DCOSコンテナサービスに自分のアプリケーションをインストールしました。私はdockerコンテナを外部ポイントにマップするためにmarathon-lbを使用します。 Configが次のようになります。 "labels":{ "HAPROXY_GROUP":"external", "HAPROXY_0_VHOST":"mycustomename-devagents

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バックエンドポートとは異なるフロントエンドポートを使用する

私はサービスの前にtraefikインスタンスを持っています。このサービスはポート9000で実行されますが、このサービスへのリクエストをプロキシするにはポート：8000が必要です。どちらもマラソンで走る。 traefik.portというラベルを使ってみましたが、8000 /ダッシュボードのバックエンドブロックで判断するとバックエンドが8000で動作していると思われます。また、私はノー成功ドキュメ

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飼い主の指導者ではないメゾスのマスター

私はMesosを初めて使い、ローカルのハイパーバイザーに3つのCentOS 7ノード（マスターとスレーブの3つのノードすべて）のメゾスクラスターを構築しました。ノードの名前はmesos1、mesos2、mesos3です。私はこれをZookeeper MarathonとChronosで実行しています。私はthis postに出くわした時に、どのようにして誰がいつものメスのマスターであることを確認

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mesos-executeを使用しているときに、どのようにmesos force-pullイメージを作成しますか？

MarathonやChronosのようなMesosフレームワークでは、のようなオプションがあります。これは、メゾスエージェントがレジストリから画像を取り出すようにするためです。 mesos-executeと同じことが可能ですか？ TaskInfoまたはTaskGroupInfoでオプションを指定する必要がありますか？私は "force pull"/"forcepull"や "cached"のよう

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ブローカーが削除された後にKafkaパーティションリーダーが更新されない

私は3人のブローカーバージョン0.10.2.1を持つマラソン/メソスによって管理されるカフカクラスターを持っています。ドッカー画像はwurstmeister/kafka-dockerに基づいています。起動時に自動的に順番に割り当てられるbroker.id=-1とリーダーは、自動再平衡auto.leader.rebalance.enable=trueです。クライアントはバージョン0.8.2.1です。

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マラソンポンドルール

私のマラソンポンド構成： "labels": { "HAPROXY_GROUP": "external", "HAPROXY_0_VHOST": "test.com", "HAPROXY_0_MODE": "http" } 私はそれはルートが唯一の内部エンドポイント /results?q=123にtest.com/12345よう要求します。それを達成する

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メゾスフィアの "args"はdocker runコマンドの環境変数と同等ですか？

私は中間圏を使用して展開するマイクロサービスのJSONテンプレートがあります。 { "id": "service", "container": { "docker": { "image": "foo/foo:latest" }, "type": "DOCKER", "volumes": [] }, "arg

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DCOSを使用してMarathon-lb経由でサービスに接続できません

最近、marathon-lbを使用してDCOSでアプリケーションの負荷分散を行うチュートリアルを行っています（例：nginxの一部のコンテナ：https://dcos.io/docs/1.9/networking/marathon-lb/marathon-lb-advanced-tutorial/）。私はこのアプローチを使用して、自分のカスタムアプリケーションの負荷を内部的にバランスさせようとして