map-function

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入力を呼び出してオブジェクトの配列に文字列の配列を変換します入力。これらのJSオブジェクトのプロパティは、各ユーザー名の2つのAPI呼び出しから構築されます（私は$.getJSON呼び出しを使用しています。私は、各オブジェクトがどのように見えるところ let userObjects = [ {...}, {...}, {...}, ... ] のようにオブジェクトの配列を作成するためにArra

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この条件文で構文エラーが発生するのはなぜですか？

私は最近、Python 3.5.2でmap()を使って練習していましたが、モジュールを実行しようとしたときに、関数を区切るカンマとiterableはSyntaxErrorでした。ここでは、コードです： eng_swe = {"merry":"god", "christmas":"jul", "and":"och", "happy":"gott", "new":"nytt", "year

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GraphicグラフでマッピングするSparkの新機能 - NullPointerException

私の目標は、共通のグラフ全体から複数の部分グラフの三角形を数えることです。サブグラフは、ノードの定数セット+ RDD [Long]からのノードによって定義される。私はspark/graphxの新機能ですので、これはマップの不適切な使用かもしれません。私が共有しているコードは、私のエラーを再現します。 import org.apache.spark.rdd._ import org.apache

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は、私はこれらのコード行の違いを理解しようとしているPythonのマップ機能+範囲

を理解します。しかしながら：同様に['5','10','15'] を['5','10','15'] [x for x in map(lambda x: str(x * 5), range(1, 4))] ouputsその： list(''.join(map(lambda x: str(x * 5), range(1, 4)))) 出力['5', '1', '0', '1', '5']、私

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とValueError（次、イテラブル）

私はこのような4リスト・イテレータをループを書いていますマップを呼び出すとStopIteration前に提起： it0 = iter(['foo','bar']) it1 = iter(['bar','foo']) it2 = iter(['foo','foo']) it3 = iter(['bar','bar']) try: a, b, c, d = map(next, (i

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ベストプラクティス（データなし）リアクト

のは、私は同じように、コンポーネントを持っているとしましょう： <FormInput label="Phone Number" /> と私はUI上でそれらのN番号を描きたいです。これを達成するためのベストプラクティスは何でしょうか？これは、もちろん、そこに少しハックthough.Is「思考が反応」より、より慣用的な方法である var myMapTrigger = [0,0,0,0,0] my

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dplyrを使用してRデータフレームの複数の列の関数を適用する

dplyrの「動詞」を使用して、Rデータフレームの列に関数が複数の列に依存する場合、データフレーム？私が直面する状況の具体的な例があります。私はこのようなデータフレームを持っている： df <- data.frame( d1 = c('2016-01-30 08:40:00 UTC', '2016-03-06 09:30:00 UTC'), d2 = c('2016-01-30

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.map（）を使ってFileReaderで複数のファイルを読む

私はファイルの配列を持っており、このファイルをjson（この時点ではオブジェクト）に書式化して他の情報が必要です。ここに私が試したことがあります const uploadData = Files.map((file) => { const fr = new FileReader(); fr.readAsArrayBuffer(file); fr.onload = (e

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文字列== ""なら空の配列を返します

私は古いテーブルソートライブラリを書き直しています。ライブラリーでは、私はテーブルからいくつかの属性を取得し、このメソッドを持っている： <table data-sort-cols="" data-sort-orders=""> getSortInfo : function(element) { switch (element.tagName) { case "TABLE

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Python 3のマッピング値

def valMap(x, in_min, in_max, out_min, out_max): return ((x - in_min) * (out_max - out_min)) // (in_max - in_min) + out_min def limit(self, input): if -0.2 <= input <= 0.2: input =