loess

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    私はloessを使って "サンプル外"の予測に苦労しています。元のサンプルの外にある新しいxの値はNAになります。これらの予測を得ることはできますか? x <- c(24,36,48,60,84,120,180) y <- c(3.94,4.03,4.29,4.30,4.63,4.86,5.02) lo <- loess(y~x) x.all <- seq(3,200,3) predict

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    私はggplot2の黄色い曲線にフィットする時系列データを添付しています。データは「S」曲線の形をとる。私が本当に知る必要があるのは、データが「550」または「600」の時間の近辺にあると思われる日付です。 これはいくつかの種類の定量的な方法がありますかグラフ? データセットへのリンク:http://dl.dropbox.com/u/75403/stover_data.txt データセットのdpu

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    私はORのポートランドの開発者です。 を私はRを使用して黄土フィットモデルに取り組んでいる、私はフィット を達成したら、私はバックアウトする フィット非線形曲線の方程式を探しています:誰でも助けることができる場合、私は思ったんだけど への道があるかどうか疑問に思っています。私は探していますが、 の文献は見つかりませんでした。私の場合、関数のグラフは素晴らしいですが、グラフの方程式がない場合は 、私

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    私はapache.commons.mathライブラリを使用して、RへのスクリプトをJavaに変換しようとしています。 R loessの代わりにorg.apache.commons.math.analysis.interpolation.LoessInterpolatorを使用できますか?私は同じ結果を得ることはできません。 EDIT。 ここでは、ランダム配列(x、y)を作成し、LoessInter