loc

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    私はCカラムよう df.loc[len(df.c) >1] として の長さを使用して行を選択する方法を疑問 a b c 1 x y [x] 2 x z [c,d] 3 x t [e,f,g] DFテーブルを持っています 私はこれが正しいとは思いません....正しいものは何でしょうか?

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    に.LOCと値: df['Age'][np.isnan(df["Age"])] = rand1 しかし、これは「SettingWithCopyWarning」を提起し、私は見つけると思います.loc機能を使用してデータフレームのNan値(列 'Age')を設定する方が良い方法です。 私はすでにdocumentationを見ましたが、この問題をどのように修正できるかはまだ分かりません。 .locで解

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    私はBUC-IDごとに行のコードを計算する必要があるユーザーケースがあります。 私は今、私は複数のファイルでBUC-IDを持っている git log --shortstat --grep=BUC3565-EPIC16 |grep -E "fil(e|es) changed" | awk -v BUC=$i '{ inserted+=$4; deleted+=$6; delta+=$4-$6i

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    私はこの種の質問のすべての提案を見た後で、私はまだpythonの初心者です。 私は、以下の条件の下での新しい列を作成したいと思います: だから、基本的に、私は2つの列[Majoyカー]と[主なhousetype]を持っています。私は[Majoyカー]と内のすべての'nocar'を聞かせ以内に 'レンタル' [主なhousetype]は新しい列にマージします。 誰でも助けることができますか?私のファ

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    いくつかのファイルが既存の言語ではなく、新しい(異なる)言語(一部のDSL、sloccount、scala、go、rustでサポートされていない言語)をsloccountに伝える方法はありますか? (例えば、いくつかの特定のキーワードや特定のスタイルのコメントを含む、私はツールにトークンの完全なリストを提供することができるなど)。 この特定のタスクのためのより良いツールがありますか? ありがとうご

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    私のプロジェクトでは、UIのための角度4でコードを書いています。コード化された行数を生成する自動化された方法はありますか?

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    私はPython、特にpandasをかなり新しくしています。私は大きなDFからであるKeyRowと呼ばれるデータフレームを持っている: KeyRow=df.loc[df['Order'] == UniqueOrderName[i]] その後、私は定数が置かれたときに、ネストされたループ for i in range (0,len(PersonNum)): print(KeyRow.loc[Ke

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    df[['gc_lat', 'gc_lng']] = df[['gc_lat', 'gc_lng']].apply(pd.to_numeric, errors='ignore') df_realty[['lat', 'lng']] = df_realty[['lat', 'lng']].apply(pd.to_numeric, errors='ignore') for index, row i