klein-mvc

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どのようにそれは、約70の要求を処理することができ、私はストレスが私のサービスをテストしていこの段階でクラインフレームワーク</p> <p><a href="https://klein.readthedocs.io/en/latest/index.html" rel="nofollow">https://klein.readthedocs.io/en/latest/index.html</a></p> <p>に基づいてWebサービスを書いていクライン

のPythonに基づいてWebサービスで複数のコアを使用するにはamazon t2.mediumインスタンスで毎秒。しかし、私がトップを使ってサーバーをチェックすると、CPUの100％しか使用しません。私はアマゾンt2.mediumのインスタンスは2CPUを持っているべきだと思うので、可能なすべてのCPUを使い、うまくいけばより多くのリクエストを処理するためにWebサービスコードを変更する方法があ

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python Kleinでサーバのタイムアウトを設定するには？

私はpython Klein http://klein.readthedocs.io/en/latest/を使ってWebサービスを設定しています。私はドキュメントをチェックしたが、私はまだサービスのタイムアウトを設定する方法を知らない。ツールに慣れている人なら、タイムアウトを15秒に設定する方法を教えてください。ありがとう！

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複数のリクエストを同時に処理し、結果をKlein Module Pythonで返す

こんにちは私はKlein私のWebサーバー用のPythonモジュールを使用しています。スレッドごとに別々にリクエストを実行する必要があり、結果を返すためにはが必要です。しかし、Kleinは別の要求を処理する単一の要求が完了するまで待機します。また、ねじれたモジュールからdeferToThreadを使用して試しました。また、は、最初の要求の完了後にのみ要求を処理します。同様に私は同じ結

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クラインスクリプトCSSは、私はちょうどリバースプロキシで非常に単純なクラインのスクリプトを持って

が動作していない： from klein import run, route, Klein from twisted.web.proxy import ReverseProxyResource @route('/') def home(request, branch=True): return ReverseProxyResource('www.example.com', 80,

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Kleinをねじれた状態で走らせるにはどうすればいいですか？

私はねじれた状態でkleinを実行しようとしていますので、別々のパスでねじれたスクリプトを実行できます（exp：example.com/example1、example.com/example2）。だから私は、簡単なスクリプトを作っ： from klein import run, route, Klein from twisted.internet import reactor from tw

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PHPクラインルーターコール特別コントローラ関数

私はPHPでクラインルーターを実装していますが、少し問題があります... 私のコントローラから特別な関数を呼び出して、$ request変数このように：捕捉されないInvalidArgumentExceptionを：： $klein->respond('GET', '/[i:id]?', HomeController::view($request)); しかし、私はエラーを持っている呼び出し可

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Twisted Kleinアプリは複数のポートでどのように聴くことができますか？

私はTwisted Kleinアプリケーションを持っています。このアプリケーションは、私たちの展開環境で複数のポートで聴く必要があります。フラスコでは、私はgunicornで展開するだろうし、あなたはKlein in a wsgi containerを実行することができるようだが、それはそれの非同期性を敗北させるだろう。

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クラインのコンダパッケージ（Twisted micro web framework）

"klein"パッケージを含むcondaチャンネルはありますか？ http://klein.readthedocs.io/en/latest/

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Pythonで同時に2つのリクエストを送信する方法

私はhttp://tavendo.com/blog/post/going-asynchronous-from-flask-to-twisted-klein/のガイドに従って非同期Webサービスを作成していました。私のコードでは、私は、APIへの各クエリは通常約3秒かかるので、私の現在のコードの結果は、6秒後に戻ってくると、 def query(text): resp = yield t