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Python：多数の大きなファイルを同時に繰り返し、すべてのk番目の行を取得します。

タイトルと同じ - 繰り返し構造を持つ多数の非常に大きなテキストファイル（> 10GB）があります。私はいくつかの情報をフィルタリングして、k番目のラインをすべて出力したいと思いますが、同時にすべてのラインを繰り返していきたいと思います。私はitertools：isliceとizipを試しましたが、一緒に置くことはできません。

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ループがアイテムを印刷しない

私はitertoolsを使用して組み合わせを生成しており、すべての組み合わせを印刷しようとしています。 forループとリストの両方の理解がこの単純なタスクで失敗します。 In [1]: from itertools import combinations In [2]: combos = combinations(range(3), 2) In [3]: list(combos) Out

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Pythonのオブジェクトのリストから属性のリストを抽出する

好奇心が強いのですが、オブジェクトのリストから1つのループ内の属性のリストを抽出する方がいいですか？ def _f(acc, p): acc[0].append(p.x) acc[1].append(p.y) acc[2].append(p.z) return acc xs, ys, zs = reduce(_f, points, [[], [], []

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メモリから誤った結果を削除するにはどうすればよいですか？

import itertools printable = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxz' all_possibilites = ([''.join(i) for i in itertools.product(printable, repeat = 3)]) comparison = ['zd'] if comparison in all_possibilities:

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Pythonを使用してテキストファイルから列にフィールドを追加する

私は、列とデータを抽出しようとしているテキストファイルを持っています。データのサンプルを次に示します。私はその後、新しいに、これらの反復ごとに値を追加...などなど合計-TX、ドロップ率、などのエントリから列を作成取る必要が -Global stats enabled Cpu Utilization : 0.1 % 45.4 Gb/core Platform_factor : 1.0 Tot

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Python itertools IDフィールドの数または組み合わせ

itertoolsをPython 2.7で使用すると、コードのどの部分（リンクで強調表示されている部分）を繰り返す必要があるのでしょうか？また、このケースではイテレータまたはコンビネーションイテレータの方が優れていますか？私はIDの数（numID）とArcGIS（arcpyを使用）のフィールドを参照して、新しいタイプのIDを作成しています。目的はコードを短縮し、すべてのnumIDとrow [x]

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Pythonの分割パーミュテーション

n要素[0,1,2、...]の順列のリストをn = n1 + n2 + n3にしたいと考えています。しかし、このような順列はm個のパーティションに分割される。例えばN1ため、N2 = 3,2、私が持っているでしょう： 0,1,2 | 3,4 0,1,2 | 4,3 0,2,1 | 3,4 0,2,1 | 4,3 ... 2,1,0 | 4,3 を私はitertoolsを使用する場合

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ラムダと.joinを理解する（chr（ord（letter））

私はPythonコーディングで完全なルーキーですが、スクリプト/プログラムをリバースエンジニアリングしようとしていますが、ラムダ/ .join（chr（ord（）：は、リバースエンジニアリングしようとしているコードのイムは以下の通りです：私はこの正しく演算子を理解していれば #!/usr/bin/env python from itertools import cycle, izip im

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HUGEパーミュテーションオブジェクトのセット（PythonまたはR）

目的：私は、文字列のリストから得られたすべての可能な置換の集合を取得したい（または扱うことができます）ようにしたいと思います。 Pythonで例：（'A'位置を変更しているかもしれないが）私の分析('A', 'A', 'B', 'B')ため以来 import pandas as pd import itertools list1 = ['A', 'A', 'B', 'B'] # Get

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pythonのチェーンのソースコードはどこですか？

私はpython itertoolsのチェーンのソースコードを見たいと思いますが、ここで私はソースコードで何を見つけるのですか？なぜ彼らはすべて「合格」ですか？ class chain(object): """ chain(*iterables) --> chain object Return a chain object whose .__next__() met