iteration

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リストのベクトルを使用して情報を格納し、リスト内の中間のアイテムを削除してリストを再度印刷しようとしています。私はどのようにベクトルに格納されているリストの個々の変数にアクセスするか、または要素を削除する方法がわかりません。「puppy」という要素をリストから削除しようとしています。 #include <iostream> #include <string> #include <vector

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バーンズリーシダの実装Pythonスクリプト

で、私はしかし、私は別の静かな何かを取得するには、Pythonでバーンズリーのシダを再現するスクリプトを書いています：ここでは私のコードです： def iterate_vec(f, x0, a, steps=100): """x0: initial vector a: parameter to f(x,a)""" n = len(x0) # state dimen

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ジュリア：どのように多次元配列

に行ごとに反復する私は4x4の多次元配列A持っていると言う： A = collect(reshape(1:16, 4, 4)) 4×4 Array{Int64,2}: 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 4 8 12 16 を、私は、その後、[2, 6, 10, 14]その後、すなわち[1, 5, 9, 13]は、最初の（行ごとに反復したいです.. ）。どうす

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反復中にウォッチャーを使用してリアルタイムでリストに追加する

ディレクトリに自分のファイルのリストが表示され、コンソールに名前が表示されます。ディレクトリに新しいファイルを追加します（ディレクトリはFileSystemWatcherによって監視されます）。その名前ですが、例外をスローします：コレクションが変更されました。列挙操作は実行されません。。このはコードです： private static void Main(string[] args)

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Pythonで特定のインデックスまでのリストに値を追加する

特に、一定の値に達したときに反復を停止するという点で問題があります。この値に達すると、特定のタスク（後述）を実行して、リストの次の要素に移動します。これは私が達成したいことです。私は何をしたいのですが、各low_lstと各high_lstを追跡することである [(1, 'x', 'NA'), (2, 'x', 'low'), (3, 'x', 'NA'), (4, 'x', 'NA'),

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ArrayList <class <？をインターラートする方法IMyInterface >>

私はArrayList<Class<? extends IMyInterface>> classes = new ArrayList<>();を持っています。私はそれを反復処理しようとすると、私が手： Incopatible types: Required: java.lang.Class <? extends IMyInterface> Found: IMyInterface マイ反復

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python3日付を反復する

日付オブジェクトX（ "％Y、％m、％d"）と日付Yのリストを持っていて、その中のすべての日付が+ date年を無視します。 Ex.: timeDelta = 10days X = [2017-10-10, 2014-09-31, 1999-05-10, 1992-10-18] Y = 2019-10-05 Z = MyFunction(X, Y, delta) MyFunction

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forループ（Python）で引数を1回だけ反復する

私は次の "問題"があります。実際にはもっと疑問があります。forループの引数をサイクルごとに1回だけ実行することは可能ですか？私は、次のようなものであるコードがあります。 count = 0 for a in b: #do something if not y: #do something else: code=(c,d,e)

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マップの反復、マップ関数jqueryで時間ごとに1つのアイテムを取得する方法

$.mapを使用してjsonデータによる繰り返しに関する質問があります。以下は、自分のコードを見ることができます。タイトルは2タイトル、2番目のタイトルは2番目のタイトルなど）しかし、今では私が使用したときにそれらをすべて手に入れましたreturn $('.card-title').append(post.title[i]);私は各項目の手紙を手に入れました。 $(document).ready(

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リスト内のデータフレームの列のサブセットに簡略関数を適用する

"n.l.df"という名前のデータフレーム（12列、8行）のリスト（28項目）があります。各データフレーム内で、1：3,4：6,7：9,10：12の列で統計を行ごとに適用する必要があります。私は、リストを反復処理し、次の操作を実行して統計を計算しています： library(tidyverse) avgs <- n.l.df avgs <- lapply(avgs, function(x) {