ironworker

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    過去には、コードが過大なマシンでローカルにテストされたときに忠実に再現されなかったメモリの制約のため、クラウドインフラストラクチャでワーカーをホストするときに問題が発生しました。 IronWorkerは、マルチテナントインフラストラクチャのワーカーを380MBに制限するクラウドプロバイダの1つです。幸いなことに、ドッカーに切り替えると、私のローカルドッカーコンテナにテスト時に人工的なメモリ制限を使

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    Iron Worker(単純な作業者でした)をテストしていますが、これはHerokuのRailsアプリケーションでアクティブなレコードクラス名を認識できません。下記の「AdImpression」はクラス名です。 アイアンワーカーのサポートサイトのドキュメントでは、アクティブなレコードオブジェクトを自由に使用できますが、それは何とか私には当てはまりません。 /mnt/sw_jobs/u17501/u

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    Iron.ioにワーカーをアップロードして、各ワーカーがアプリケーションのコードベース(モデルなど)全体にアクセスできるようにしたいと思います。私はノードを使用しています。私はすべてのnode_moduleを私のワーカーにも提供したいと思います。アイロンでこれを行う最善の方法は何ですか?

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    2つの素晴らしいパッケージiron-io/laraworkerとlaracollective/iron-queueを同じプロジェクトで使用しようとすると、問題が発生します。後でオン(V5.2)はiron-io/iron_mqの最小バージョンは2.0.0 なければならないことを必要とするのに対し 前パッケージは、したがって、この非互換性のあるバージョン(最大)iron-io/iron_mqの1.5.

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    標準の環境でPython 3.2を実行している作業者にIron Workerにアップロードします(自分のhttpクライアントをルビーまたはgo cliではなく) REST API。しかし、成功した私の労働者をアップロードするzipファイル内とにもかかわらず、私のPythonスクリプトと一緒に.workerファイルを持つにもかかわらず、依存関係は、労働者の実行前にインストールされていないので、私はそ

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    私は、この実行時間が10秒から1時間に大きく変動するワーカーを雇っています。この労働者を5分ごとに運営したい。これは、仕事が5分以内に終了する限り、問題ありません。ただし、Iron.ioの処理時間が長くなると、同じタスクを何度もキューに入れ続けているため、ワーカーの実行中に同じ種類のタスクが蓄積されます。 さらに、タスクが同時に実行されない可能性があるため、このワーカーの最大並行性は1に設定されて

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    run_localを呼び出すと正常に動作しますが、queueを呼び出すと正しく動作しません。

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    ワーカーファイルにファイルを含める際に問題があります。ファイルをキューに入れるときに必要なファイルが見つかるようにするにはどうすればよいですか?ジョブ?ここで /usr/local/lib/site_ruby/1.9.1/rubygems/custom_require.rb:36:in `require': no such file to load -- my_worker_helper (Loa