indices

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    私はElasticsearch v2.4.2のインデックスを持っています。括弧で囲まれたタイプに複数のクエリといくつかの特別な値を入れています。クエリ - ドキュメントのようになります。 "query" : { "query_string" : { "fields" : [ "title", "meta" ], "query" : "notebooks AND

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    が正しくパンダのインデックスを返すDF [「A」] == 1 import pandas as pd import numpy as np import random index = range(10) random.shuffle(index) df = pd.DataFrame(np.zeros((10,1)).astype(int), columns = ['A'], index

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    1答えて

    Rでは、以下のような単純な関数を作成しようとしています.k番目の(i、j)番目のデータフレームの行の要素を加算するだけです。素子。要素がエッジ(例:j = 1またはj = n)上にある場合、要素は左または右にありますが、存在しない要素は0として扱いたいと思います。しかし、私の現在の関数では、右側の要素が存在しない場合はエラー、負のインデックスを持つRの動作のために左側の要素が存在しない場合はベクト

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    私は20項目のリストを持っています。私はリストの5番目の項目だけを含むよりも新しいリストを作成したい。ここで 私が持っていたされています listA=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20] for i in len(range(listA)): print i は、どのように私はPythonのを使用してli

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    私はJupyter Notebookでpython 3を使っています。 は、私が持っている想像: import numpy as np q = np.array([5, 2, 6, 7, 2]) 私は今、配列の最小値のインデックスを見つけたいです。この場合には番号1と4 は、私が使用してみました: np.argmin(q) これが与える: 1 残念ながらnp.argminを()唯一

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    私のコード「TypeError:文字列インデックスは整数でなければなりません」からこのエラーを理解できません。すでにコードに整数を渡す: def col1_button_click(self, x, y): p = self.players_lst[self.currnt_player_index] for x in range(6,0,-1): i

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    2答えて

    軸上にlenのnの間隔があるとします。それぞれにndarrayの値が割り当てられます。今度は浮動小数点数として与えられた位置query_posでいくつかの値を検索したいと思います。現在、私はそれを次の方法を行うことを計画します。 n = 100 len = 0.39483 data = ... # creates ndarray with data of length n = 100 que

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    私はこの関数をgetSumOdds([1,2,3,4,5])と呼びます。これは、2 + 4が奇数のインデックスに配置されているため、6を返します。私は奇数のインデックスにある数字が返されるようにする方法を考えましたが、それらを追加する方法は不明です。 getSumOdds(aList): return aList[1::2] これは、奇数の場所にある数字を返します。私はまた、aLi