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SQL Serverでは、IDのプライマリキーを持つテーブルがあります。しばしば最新のいくつかの新しいレコードが必要なので、主キーを降順でソートしたトップnを取得します。プライマリキーインデックスを降順として定義する必要がありますか、それとも違いはありませんか？つまり、それらが昇順であれば、SQLは効率的に後方に働くことができますか？

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Luceneのインデックストークンbigrams

Luceneの単語（トークン）のバイグラムを索引付けする必要があります。私はnグラムを生成し、それらのインデックスを作成することができますが、私にこれを行う何かがLuceneにあるかどうか疑問に思っています。私はLuceneインデックスがcharのn-gramだけを索引することを発見しました。アイデア

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複数のビット列にインデックスを作成するためのベストプラクティスは何ですか？

良い日、 SQL Server 2005では、いくつかのブール型（ビット）列を含む多数の列があります。たとえば、テーブル 'Person'には列IDと列HasItem1、HasItem2、HasItem3、HasItem4があります。この表はちょっと大きいので、より速い検索結果を得るために索引を作成したいと考えています。ビット列にインデックスを作成するのは良い考えではないことがわかっています。

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動的PHPページをインデックスに追加する

リンクが設定されていないHTMLページ（例：mypage.com/contact_me.html）ではなく、動的（profile.php？uid = 32320 &モード= 2）。どのように私はこのようなウェブサイトのインデックスを作成することができますので、すべてのプロファイル（多くの場合、facebookが行ったようなものです）はgoogleで別々にインデックスに登録されていますか？ありが

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pythonは文字列からスライスオブジェクトを作成します

文字列からスライスオブジェクトを作成したいと思います。現在のところ、邪魔にならない評価のついた陳腐な言葉のようです。 class getslice: def __getitem__(self, idx): return idx[0] eval("getslice()[%s, 1]" %(":-1")) ありがとうございました。編集：元のプロンプトがクリアされていない場合、この場合

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インデックスはSQLを吸うのですか？

多くの行のテーブルがあり、インデックスを作成する列の1つに20個の値のいずれかを設定できます。もし私が列にインデックスを置くと、それは大きくなるでしょうか？もしそうなら、なぜですか？データを20個のテーブルに分割すると、各列の値ごとに1つずつ、インデックスサイズは簡単になりますが、インデックス効果は同じになります。

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データベースインデックス

分散環境で使用するためのデータベースインデックスの「素朴な」実装を開発する必要があります。私は主題についてほとんど何も知らないし、時間が少しだけ圧迫されている。私は、このテーマに関するいくつかの意見、例、アルゴリズムを聴きたいと思います。私は実装が必要なものを精神的に表現したいと思っています。 EDIT：は、私は、クラスタ化インデックスを参照しています

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ハッシュは、本文のクエリ上に表示しよう - 私はSQL Server 2005で次のクエリを持っているSQL Server 2005の

：面白い何 SELECT PRODUCT_ID FROM PRODUCTS P WHERE SUPPLIER_ORGANIZATION_ID = 13225 AND ACTIVE_FLAG = 'Y' AND CONTAINS(*, 'FORMSOF(Inflectional, "%clip%") ') は（私は別のSUPPLIER_ORG

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My IN句を使用すると、T-SQLのインデックスをフルスキャンできます。私に何ができる？

私はこのような50のパラメータを持つSQLクエリを持っています。 DECLARE @p0 int, @p1 int, @p2 int, (text omitted), @p49 int SELECT @p0=111227, @p1=146599, @p2=98917, (text omitted), @p49=125319 -- SELECT [t0].[C

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DBインデックスの速度とキャッシング

テーブルには約10Kの行があります。この表の特定の列の個別の値を含む選択ドロップダウンがあるフォームが必要です。問題の列にインデックスがあります。パフォーマンスを向上させるために、個別の値を含むキャッシュテーブルを作成しました。そのため、10K行に対してselect distinct field from tableを実行する必要はありませんでした。意外なことに、select * from ca