IBM Watson NLU分析が必要な文書は約200件あります。現在、処理は一度に1つずつ実行されます。 NLUはバッチ分析を行うことができますか？ファイルを一括してロードし、結果を返す正しいPythonコードまたはプロセスは何ですか？最終的な目標は、どの文書が本質的に類似しているかを分析するために結果を取得することです。 IBMサポート・ドキュメンテーションはバッチ処理を対象としていないため、
node.jsサーバーのwebsocket接続を使用してバイナリデータからWAVを作成しようとしています。私はBluemixTTSを使用してスピーチを作成します。ここに私の現在のコードは次のとおりです。 'use strict';
const WebSocket = require('ws');
var express = require('express');
var watson = r
AndroidアプリとAIを統合しようとしています。私はAPIコールを作成し、認識されたエンティティのワトソンからの応答に基づいてデータを取得する必要があるシナリオを持っています。 "Show me blue Jeans Pants"のように、サーバーから詳細を取得するAPI呼び出しを行います。しかし、それは "私にブルージーンズのシャツを見せてください"またはブルージーンズのキャップの場合には、