ここに私の問題があります。私はhmmlearnを使って隠れマルコフモデルを教えようとしています。私は言語に慣れていないので、リストと配列の違いを理解するのにはいくつかの困難があります。ここに私のコードは次のとおりです。 from hmmlearn import hmm
from babel import lists
import numpy as np
import unidecode as
私は、Python hmmlearnライブラリをインストールして、継続的なHMMを構築しようとしています。私はGitHubからすべての依存関係とhmmlearnライブラリをインストールしました。インストールが正常に完了しました。 ...
Processing dependencies for hmmlearn==0.2.1
Searching for scikit-learn==0.18.1
私はPython hmmlearnライブラリに問題があります。これは、私はいくつかのトレーニングセットを持っているので、それらに合うように1つのガウス混合モデルをモデル化したいと思います。 Here is an example working with multiple sequences. X = np.concatenate([X1, X2])
lengths = [len(X1), len
私はsetup the model (e.g. GaussianHMM() in hmmlearn.hmm)? class hmmlearn.hmm.GaussianHMM(n_components = 1,
covariance_type = 'diag',
min_covar = 0.001,
startprob_pri