hmmlearn

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    をインポートするとき、私はhmmlearnをインポートするときに、「終了コード1」で終了しました from hmmlearn import hmm と私のセロリの労働者を起動し、私が取得エラー [2017-06-14 09:18:27,638: INFO/MainProcess] Received task: sm.tasks.mytask[4e46806e-6f0f-420f-baac-c

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    ここに私の問題があります。私はhmmlearnを使って隠れマルコフモデルを教えようとしています。私は言語に慣れていないので、リストと配列の違いを理解するのにはいくつかの困難があります。ここに私のコードは次のとおりです。 from hmmlearn import hmm from babel import lists import numpy as np import unidecode as

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    私はHMMを作成するためにhmmlearnライブラリを使用しています。コードの実行中にエラーが発生しましたttributeError: 'module'オブジェクトには 'broadcast_to'という属性はありません。 私は model1 = GMMHMM(n_components=4, n_mix=64, covariance_type='diag', n_iter=1000, min_co

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    私は、Python hmmlearnライブラリをインストールして、継続的なHMMを構築しようとしています。私はGitHubからすべての依存関係とhmmlearnライブラリをインストールしました。インストールが正常に完了しました。 ... Processing dependencies for hmmlearn==0.2.1 Searching for scikit-learn==0.18.1

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    私はこの質問 3-state phone model in Hidden Markov Model (HMM) を読んで、私は*どのような3ステート手段を理解しますが、遷移行列が(状態+ 2)で作られた理由をまだ理解していない(状態+2)行列である。 これは私が得たものです。私は約21台の携帯電話のデータを持っています。 #define N_STATE 3 #define N_PDF

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    古典的なマルコフモデルの問題を実装したい:英語のテキストパターンを学習するためにMMを訓練し、それを使って英語テキストとランダムな文字列を検出する。 私はhmmlearnを使用することに決めました。私は自分自身を書く必要はありません。しかし、私はそれを訓練する方法について混乱しています。それは、HMMのコンポーネントの数を必要とするようですが、英語のための妥当な数字は何ですか?また、隠されているの

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    私はPython hmmlearnライブラリに問題があります。これは、私はいくつかのトレーニングセットを持っているので、それらに合うように1つのガウス混合モデルをモデル化したいと思います。 Here is an example working with multiple sequences. X = np.concatenate([X1, X2]) lengths = [len(X1), len

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    私はhmmlearnのGaussianHMMを使ってガウス観​​測値を持つ隠れマルコフモデルを訓練しています。各隠れ状態kは、対応するガウスパラメータmu_k、Sigma_kを有する。 モデルを訓練した後、私は、次の量を計算したい: P(Z_ {T + 1} J = | X_ {1:Tを})、 J = 1 2、... K、Kは隠れ状態の数である。 上記の確率は、x_1、x_2、...、x_T(x_

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    私はsetup the model (e.g. GaussianHMM() in hmmlearn.hmm)? class hmmlearn.hmm.GaussianHMM(n_components = 1, covariance_type = 'diag', min_covar = 0.001, startprob_pri