hierarchy

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    3答えて

    をあるarray_walk私は、階層的な事前に定義された用語 array("fruits", "yellow", "pineapple"); array("fruits", "yellow", "lemon"); array("fruits", "red", "apple"); のいくつかの種類を3つの配列を持って、私はhierachyのようなものを持っている連想配列があります。 arra

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    1答えて

    は、次のように3レベルの階層があるとしましょう:世帯(1-M) - >アカウント しかし、唯一の2つのテーブルがある - >人(1-M): 人(3列は Person_id, person_name, household_key と アカウント(3列である): Account_id, account_name, person_id )です これらの結果を返すクエリを取得するための、いくつかの

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    1答えて

    Likes(uid1はuid2が好き)のテーブルがあり、特定のuserID(uid)が与えられています。彼が好きな人や、等々。 with recursive Hierarchy(uid, Level) as ( select uid1 as uid, 1 as Level from Likes l where l.uid2 = 1 -

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    2答えて

    LDAPベースのアドレス帳を作成しようとしています。その中の受信者/ユーザーごとに、私は彼らの連絡先に関する情報を保存する必要があります。情報には次のものが含まれます: 連絡先のタイプ - 電話/メール/ファックス/ページャー/ etc。 ラベル - おばあちゃんの屋根裏部屋、仕事、家など 住所 - 実際の電話番号/メールアドレス/ etc。 その他いくつかのプロパティ これを処理することはできま

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    2答えて

    +--------+---------+-----------+ | id | title | parent_id | +--------+---------+-----------+ | 1 | Lvl-1 | null | +--------+---------+-----------+ | 2 | Lvl-11 | 1 | +--------+---------+------

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    1答えて

    定義するために外部表を使用してディメンションを定義することができます:すべてのチュートリアルがあるように見える をその行のデータから階層を導出するようになっています。 LeadSourceID/LeadSourceGroupID/LeadSourceViewIDは、1つだけのデータが入力されるため、これには使用できません。それらはETLアーチファクトです。 親子階層そこにあるもの、あなたが望むすべ

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    1答えて

    私はかなり基本的なものであると思うものにいくつか問題があります。それにもかかわらず私は何かを見つけることができない。おそらく私は正しい質問をしていないからです。 データA、B、C =(a、b、c)、(a、b、d)、(a、e、f)の3つの(潜在的に冗長な)セットがあるとします。 私に必要なのは、私のために階層を提案するツールが必要です。そのよう は:現実に (a) (b) (ef) (

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    1答えて

    流暢なnhibernateまたはnhibernate(hbmファイルを意味します)を使用してクラスごとのテーブルと階層ごとの戦略を組み合わせたいと思います。私はhbmに流暢であることを好むが、それが不可能な場合は、hbmもうまくいく。私はEntityをClassMapとして紹介し、他のすべてはSubClassMapとして流暢であるが、流暢で生成されたhbmファイルでEntityはクラスであり、他の

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    1答えて

    私のマッピングで何が問題になっていますか?これはGeneratedBy.Foreign()の問題ですか?私はそれをどのように使用してUserTable(UID)のPKもPersonTable PK(PID)を参照するFKであるようにします。 Duplicateクラス/エンティティマッピングconsoleMappingTest.SystemUserエラーが表示されます。あなたは何を示唆していますか(

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    1答えて

    杉山の図書館やソースは、階層レイアウトのためにアンドロイドで利用できますか? 私はこのリンクを見てきましたが、JGraphを使用していて、JGraphとSugiyamaライブラリをAndroid用に見つけることができませんでした。 http://www.pedvizapi.org/doc/pedviz/algorithms/Sugiyama.html http://chianti.ucsd.edu