gunicorn

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docker-composeで構築するための正しい構文を私のdockerfileに入れることができません。この私のdockerfile：私はそれを構築しようとした際 FROM centos:centos7 RUN sudo echo '[Unit] Description=gunicorn daemon After=network.target [Service] User=t

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デコレータを手動で展開すると、後でプログラムがクラッシュする

私はフラスコのデコレータを言語の観点から理解しようとしています。私のデコレータの理解に基づいて、method1、method2、method3は同じにする必要があります。 # server.py # # callback-based server response, based on official Flask docs: # http://flask.pocoo.org/snippets

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DockerfileでGunicornサービスを開始する：D-Bus接続を取得できませんでした。

ドッキングファイルでサービス（gunicorn、nginx）を開始しようとしていますが、そのエラーが発生しました。は、これが私のdockerfileある FROM centos:centos7 RUN yum -y install epel-release RUN yum -y --enablerepo=base clean metadata RUN yum -y install ngi

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GunicornでFlask-Mobilityが失敗する

Flask-Mobility私はFlask-Mobilityを使用して、ブラウザに基づいて異なるテンプレートをレンダリングしています。すべてはローカルマシンで正常に動作しましたが、サーバー上ではAttributeError: 'Request' object has no attribute 'MOBILE'私はgunicornを使用しています。私はpythonのインスタンスとしてのみ、gun

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gunicornは、私はシンプルなPythonのプログラムを書いた腐敗のsys.path

です作業ディレクトリにファイルを作成します。 # /tmp/Code.py print "I never said to search CWD!!! Your Python is broken." import sys print sys.path 結果は上記と同じです。exp影響を受けた。私はgunicornで実行したときにはしかし、私が取得： max% gunicorn Main:

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nginxは他の場所に展開していません

これは、nginxサーバー用の.confファイルで、gunicornでフラスコアプリケーションを展開していて、mysite.xyzで完全に動作します。mysite.xyz/appに展開するアプリが欲しいです。私はそれを把握することができないので何かを逃している。私はlocation/{をlocation /app {に変更してみました。 server { listen 80;

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Ubuntuサーバー、Django 1.11.4、gunicorn、nginxでCSSファイルが見つかりません

静的CSSに問題があります。私はすでにコレクティブをしました。 ./manage.pyのrunserver 0.0.0.0:8000 が、実行 gunicornは0.0.0.0を--bind場合は見つけることができない実行した場合、CSSは正常に動作します： 8000 hotel_main.wsgi：Dajango管理とアプリケーション同じ状況 settings.py STATIC_URL =

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gunicornとcircusでdjangoを実行しているときにエラーが発生しました

gunnornとcircusを使用して、ubunu 14.04マシンでdjangoを実行したいとします。私はgunicorn手動で起動したときに、それが正常に動作しますが、私はサーカスでそれを実行しようとすると、このエラーが発生します。 Traceback (most recent call last): File "/path_to_my_app/venv/bin/gunicorn",

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デフォルトのDjango httpサーバでの不思議な振る舞い

Djangoは同期Webフレームワークであり、デフォルトのWebサーバは遅く、安全ではなく、最悪です。 Webサーバの実装に関するDjangoのドキュメントを見ると、詳細は明らかにならない：「軽量」であり、Djangoチームは本番環境での使用を推奨していると言われている。 Stackoverflowを検索すると、単一のリクエストは、最初のリクエストが完了するまで別のリクエストがハングアップすること