guava

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public class Product { @Id private String id; private String name; private int brandId; private List<Tag> tags; List<Size> sizes; Multimap<String, String> optio

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アキュムレータとしてHashBasedTableを使用するGuava ImmutableTableのJava 8コレクタは、IllegalAccessErrorを返します。

ImmutableTable<R,C,V>を返すメソッドを介した文字列の処理リスト。例えば、ImmutableTable<Integer,String,Boolean> process(String item) { /*...*/}。結果を収集します。つまり、すべての結果をマージします（個別の表には重複が含まれることがあります）。ImmutableTableを返します。 final Immuta

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バージョン変更だけでXSL 1.0からXSLT 2.0に変更

1.0互換のxsltファイルでXalanJ 2.7.1を使用します。私たちはSaxon-EE 9.7でxslt 2.0に変更したいので、これがより速く動作するならば、いくつかのフィージビリティスタディを行いたいと思っています。インターネットからの以前のすべての研究から、XalanJが最も遅いと言われています。 XalanJ平均時間での変換は989msですが、Saxon-EEではバージョンが1.0か

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バイト配列をキーにしたマルチハッシュマップのためのtroveの使い方は？

現在、私は、GuaveのArrayListMultiMapと働いています。ここでは、100,000以上のアイテムを扱います。マップのキーはbyte array、値はlongです。今、オーバーヘッドを減らしたいと思います。私の考えは、プリミティブコレクションとハッシュマップtroveのみを使用することです。したがって、各キー（バイト配列）は、プリミティブコレクション（プリミティブロングセット）を

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Jackson JsonParser readValueAs Multimap

StdDeserializer<T>を使用してカスタムデシリアライザを実装しようとしています。私のdeserialize(JsonParser, DeserializationContext)メソッドでは、を使用して、{ "toMap": { "a": "b", "a": "c" } }であると仮定してMultimapを読み込もうとしています。私は、フィールド名が"toMap"であると仮定して、

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グァバCacheBuilderとルックアップキー

異なる保存キーねえすべてのように使用して、GoogleのCacheBuilder /のCacheLoader：かなりまっすぐ進む CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(MAX_SIZE).expireAfterAccess() .build(new CacheLoader<String, Object>() {

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ジャーラビットオークでタールファイルのリポジトリエラー

私は数ヶ月以来ジャックビビットオークで働いています。 MongoDBはバックエンドとしてすべてうまく動作しますが、Segment NodeStoreに基づくtarファイルを使用することで問題が発生しました。ここで、NTにだけ働く：フォルダノードはMongoDBのと同じように動作しますが、私は、ファイル（NT：ファイル）を処理しようとすると、（リポジトリにノードを書くときに）私は、エラーのマッサー

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.refreshAfterWrite（）が終了したときに、どの関数がloadCache呼び出しを行いますか？

Google LoadCacheを使用してキャッシュを作成しようとしています。私のプログラムは別のレストサービスを使用しています。 .refreshAfterWriteが終了したらloadAll関数を呼び出すようにキャッシュを構成することが可能かどうか疑問に思っています。基本的に、refreshAfterWriteタイマーが終了すると、このリンクの番号8に表示されるようなことをしたいと思います

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複合キーでマルチマップをソートする方法は？

のは、我々はマルチマップ Multimap<List<Integer>, String> map = HashMultimap.create(); map.put(asList(1), "a"); map.put(asList(1), "b"); map.put(asList(1), "c"); map.put(asList(2), "d"); map.put(asList(3), "

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大きな地図をメモリに保存する

まず、問題の文脈：私は非常に大きなグラフを保存するには約4GB必要です。約3Mのノードと34Mのエッジ。私のプログラムは、この大きなグラフを取り、そこから小さなグラフを再帰的に作成します。再帰の各レベルには、元のグラフとオリジナルから作成されたグラフという2つのグラフがあります。この再帰は、グラフが約10ノードという非常に小さなグラフに縮小されるまで続きます。プログラムの実行全体にこれらのグラフ