grouping

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    私は、次のコードを使用すると、次のデータフレームで print(self.df.groupby(by=[2])[3].agg(['sum'])) を: 0 1 2 3 4 5 6 7 0 15 LCU Test 1 308.02 170703 ALCU 4868 MS10 1 16 LCU Test 2 127.37 170703 ALCU 4868 MS10

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    どうやってこの長いコードプロセスを1回実行するのではなく3回試行することができますか? import numpy import math import random members=4 n_groups =4 participants=list(range(1,members+1))*n_groups #print participants random.shuffle(partic

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    プロジェクト名をグループ化して分割し、詳細を示したかったのです。私のコードに基づいて、詳細を表示しますが、ただ1つの行に表示されます。プラス私は合計機能を持っていない。 出力はこの Month | Contract Amount | Investment | Expense Project Name 1 Jan | $9000 | $9000 | $100

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    私はパネルデータの時系列を使用していますが、ある変数の平均の四分位で変数を作成したいので、与えられた四分位。異なることから企業を防ぐために、しかし、私は df<- within(df, Quartile* <- as.integer(cut(TotalAssets_wins, quantile(value, probs=0:4/4), i

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    私はIDと速度のデータセットを持っています。 id <- c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3) speed <- c(40,30,50,40,45,50,30,55,50,50,60) i <- cbind(id, speed) limit <- 35 言って、「スピード」十字架「リミット」の場合は1としてカウントされますし、速度は下記来ると「リミット」を横切る場合にの

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    私は次のように結果の行列があります。TOP Nフィルタがあり は、列グループに適用されます。私はRest列の正しい値を計算したいと思います。私はTotal-Sum(Value, "RowGroupName")と計算されているので、現在は私のコードはすべてRestを返しています。それは、アカウントに取り込まれたようです。colgr4とcolgr5です。助言がありますか?コードは2つの機能使用 Dim

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    私は個別のユーザーIDで をグループ化して、各行を個別に処理する必要がある100以上の列と280以上の行を持つDataTableを持っています。 UserIDは一意ですが、各UserIDに複数の行があります(それぞれ UserIDには1〜20行が関連付けられます)。 UserIDを含むすべての列は、文字列値です。 私はこのようなコードを使用しています(のDataRowの)EnumerableRow

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    現在、「アラーム」というテーブルのデータにアクセスするSQLクエリを作成しています。このテーブルは、次の形式のように設定されている:私は達成したい何 AlarmNumber | Time | AlarmState -------------|-------|----------- 1046 | 10:30 | 0 1045 | 10:25 | 1 1044 | 10:24 | 0 1046 | 1

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    配列をグループ化、並べ替え、合計する方法はありますか? 私はすべてを試しました - sort、array_unique、foreachなど。 次のデータはnotionellです。 Array ( [0] => Array ( [clientName] => Audi [model] => A6 [cost] => 40.000 ) [1]