google-bigquery

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    Windowsタスクマネージャを使用してタスクをプログラムしました。これは、bigrqueryライブラリ経由でBigQueryデータにアクセスすることから成ります。自分の資格情報をローカルファイルhttr-oauthに保存しました。 私はこれらのライブラリを使用しています: library(bigrquery) library(assertthat) library(httpuv) タスク

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    ため_TABLE_SUFFIXこのクエリは正常に動作します... SELECT page.* FROM `zentinel-datawarehouse.xxx.ga_sessions_20170601` ga, UNNEST (hits) hits, UNNEST (hits.page) page が、私は_table_suffix SELECT page.* FROM `zentinel

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    私はMySQLテーブルへのアクセスログを作成していますが、最近はMySQLにはあまりにも多くなりました。その後、Google BigQueryに保存することにしました。私はそれがより良い選択肢かどうかは分かりませんが、それは実行可能なようです。誰でもそれについてのコメントがありますか? OK ... 私はGoogle BigQueryに統合し始めました。私は、Flask(Pythonフレームワーク

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    Bigqueryに移行するハイブで書かれた挿入クエリがあります。例えば :BigQueryので insert into test.abc partition(yrmth) select * from test.xyz 、パーティションのみYYYYMMDD形式でサポートされています。私は、パーティションテーブルにBQコマンドラインツールを使用してデータをダンプすることができます。test.abc

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    BigQueryのクエリコストを評価する際に何が必要なのかをもう一度確認したいと思います。私はTB当たり$ 5という言い伝えのTB hereあたりの見積もり価格を見つけましたが、正確には1 TBでした。該当する番号がどのBigQueryのUIの出力結果の上にそれをだろうと(問題に見えた前に)私は、今まで想定してきたこの例のクエリのように: ...これでケース2.34GB。したがって、テラバイトの一

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    技術的な性質が限定されている可能性があるため、Stackoverflowがこの質問をする正しいプラットフォームであるかどうかわかりません。私はBigQueryデータコネクタ 'ga_sessions_YYYMMDD'接続を使用してダッシュボードを設定しています。この接続には、BigQuery ConsoleでアクセスできるGoogleアナリティクスにカスタムディメンションがいくつか設定されているた

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    Cloud Storage JSONからBigQueryにデータを読み込もうとしています。 私はBigQuery APIを使用しています。 これは私が得たエラーです: TypeError: unbound method to_api_repr() must be called with LoadJobConfig instance as first argument (got nothing in

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    2か月前に、次のコードをうまく実行しましたが、今度はgoogle.cloudを再インストールした後、 'TableReference'オブジェクトには属性が存在しません。私はDataset.nameを使用することはできません。そのAPIについての大きな変化が...そこに私は私のコードを再構築する必要があるように聞こえる def createTable(client, ds, tb): d

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    BigQuery標準SQLは期間を許可していないようです。 selectステートメントの中で。単純なクエリ(下記参照)でも失敗するようです。これは、フィールド名に "。"が含まれているデータセットの大きな問題です。この問題を回避する簡単な方法はありますか? select id, time_ts as time.ts from `bigquery-public-data.hacker_news.co

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    私はSQLを使い慣れていて、Google BigQueryを使用しています。私は次のような1つのレコードを持つテーブルを持っています: publication_number |譲受人 米国-6044964-A |ソニー株式会社 |デジタルオーディオディスクコーポレーション 識別子、publication_numberは、一度だけ表示されて、最初の譲受人はpublication_numberと同じ行