ggplot2

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ggplot2を使ってプロットのタイトルの変数名を自動的に表示する方法を知りました。以下の例のように、メインタイトルの変数の名前を表示するにはどうすればよいですか？ qplot(mpg, wt, data=mtcars, main = "Scatter plot of mpg vs wt")

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ggplot2で部分破線を作成

私はRでプロットを作成しており、値の一部が投影である行を作成する必要があります。投影は破線で表されています。ここでは、コードがあります： df = data.frame(date=c(rep(2008:2013, by=1)), value=c(303,407,538,696,881,1094)) ggplot(df, aes(date, value, width=0.64)

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ファセットの最初のプロットの位置の凡例

ファセットの最初のプロットの内側に、プロットの内側にプロットの凡例を入れたいと思います。ここでは、いくつかのサンプルコードです：ここで df=data.frame( x=runif(10), y=runif(10), facet=rep(c("a","b"),5), color=rep(c("red","blue"),5)) ggplot(data=df,aes(x=x,y=y,col

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ggplot2のインタラクションプロット

私はggplot2でインタラクションプロットを作ろうとしています。私のコードは以下の通りです： library(ggplot2) p <- qplot(as.factor(dose), len, data=ToothGrowth, geom = "boxplot", color = supp) + theme_bw() p <- p + labs(x="Dose", y="Response")

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テーブルをグラフに追加するにはどうすればよいですか？

私は、次のコマンドを使用してかわした棒グラフを作成しました： a = c(1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2) b = c("A","A","A","B","B","B","B","C","C","D","D","D","D","D") c = c(60,20,20,80,5,5,5,50,50,25,25,25,20,5) dat = data.frame(Group=

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階層データをどのように視覚化できますか？

私は、次のようないくつかのデータを持っている： A A1 12 A A2 23 A A3 AA1 1 A A3 AA2 2 B B1 2 B B2 1 ggplotでこの情報を可視化する方法はありますか？私はこのようなものを探しています： |--A1---12 |--A2---23 A--|--A3--AA1--1 |---AA2--2 B--|--B1-

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ggplot2でエラーが発生しました

コードに何が表示されないのですか？ set.seed(12345) require(ggplot2) AData <- data.frame(Glabel=LETTERS[1:7], A=rnorm(7, mean = 0, sd = 1), B=rnorm(7, mean = 0, sd = 1)) TData <- data.frame(Tlabel=LETTERS[11:20], A=

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関数内でqplotのbinwidth警告を抑制する方法は？

私は例えば、 > library(ggplot2) > d=rnorm(100) > myfun=function(x) qplot(x) はそれが警告与え実行すると、ヒストグラムを描画するためにqplot()を使用する関数を書いています：警告を抑止するには > myfun(d) stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidt

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デフォルトテーマのコピーと変更

theme_bw()に基づいてggplotの新しいテーマを作成したいとします。私は、次の手順は、（擬似コードで）必要な想像： theme_bw（のコピーを作成します）：theme_new() <- theme_bw() コピーを変更します。theme_update(axis.title.x = theme_text(family = base_family, size = base_size,

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ggplot2の同じグラフにある複数のデータセットのgeom_point（）とgeom_line（）

私は3つのデータセットを同じグラフにプロットしようとしています。 1つのデータセットはグラフ上に未接続ポイントのセットとして表示され、他の2つは接続データポイントとして表示されます。 Iは、以下の次のコードを使用してグラフを構築することができ： x <- c(1,2,3,4) y <- c(1.1,1.2,1.3,1.4) y2 <- c(2.1,2.2,2.3,2.4) x3 <- c(4