geospatial

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dput()spオブジェクトに実用的な方法がありますか？私は次の操作を実行しよう： data(World, package = "tmap") dput(World[1:10, ], file=(tempFile <- tempfile())) World2 <- dget(tempFile) 私が手： > World2 <- dget(tempFile) Error in parse

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ベクトルグラフィックスにMySQL Geo-Spatialデータ型を使用する必要があります

私はSVGパスとポイント（好ましくはMySQL）を保存して計算する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。ポイントがパス内にあるかどうかをすばやく照会できるようにする必要があります。 MySQLのジオ空間的な機能は、ST_Within関数を使ってこの種のクエリをサポートしているようです。しかし、私は、MySQLのジオ空間機能が「地球の湾曲」を考慮しているかどうかに関して、2つの反対の主張を見つ

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矩形ではなくVoronoiDiagramBuilder.setClipEnvelopeのポリゴンの使用

JTSトポロジスイートを使用して、多数の点（座標）からボロノイポリゴンを生成しています。 VoronoiDiagramBuilder voronoi=new VoronoiDiagramBuilder(); voronoi.setTolerance(0.001); voronoi.setSites(coordinates); voronoi.setClipEnvelope(...); Ge

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データが存在しても、Geomesaのエクスポート結果が返されない

geomesa/Accumuloをクエリする際に問題を理解するのに役立ちますか？問題：我々はgeomesa export -u A -p B -c catalog1 -f d1-json -F csvですべてのフィールドを照会するとき、それはデータを返します（サンプルについては以下を参照のこと）。我々は-a "short_text_field"、あるいは簡単な-q "short_text_f

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CSVインポートを使用してRavenDBにインポートされたデータにアクセスする

私はRavenDBにジオデータを（CSVに変換されたシェイプファイルから）正常にインポートしました。私は今、素朴で単純な選択（すべてがそこにあるかどうかを確認する健全性チェック）でデータにアクセスしようとしていますが、データメンバー値を戻すことはできません。私はRavenDBの初心者であり、データを自分で作成したわけではありません（プログラムで）、私のアプローチは、Raven Studioで（自動

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緯度と経度MySQLのフィールドタイプ

私は、MySQLデータベースに格納する必要がある緯度と経度の大きなセットを持っています。私は、使用するフィールドタイプに関する相反するアドバイスを読んでいます。データの一例です... Lat | Long ------------------------ 53.670827 | -1.093991 50.894701 | 0.061115 52.288213 | -1.822060

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誰でもISOBUS（ISO 11783-10）バイナリタイムログファイルを読んだ経験がありますか？

バイナリ形式のジオ参照されたtimelogファイルを開いて読み込もうとしています。彼らはおそらく農業機械のISO-11783（ISOBUS）標準に従っていますが、標準の100ページを読んだら、16進エディタで、またはプログラムで.NET C＃でファイルを読む方法を理解できません。私はtimelogがファイルペアで来ることを知っています：xmlファイルとバイナリファイルです。バイナリファイルは、例え

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megallen

ImはLAT変換する最も簡単なUDFを作成しようとスパーク2に空間データを読み、それに長い値は、私は私はこのような何かを試してみましたが（2.1スパーク）マゼランポイントUDTへのJDBC接続から取得： val spark = SparkSession .builder() .master("local[2]") .getOrCreate() im

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グリッドデータの面積の計算（度単位の等間隔）

グリッドデータ（180度の緯度ボックス×360経度ボックス）があります。海氷データ（0 =氷なし、1 =完全氷）を含むここからダウンロードできます。 https://1drv.ms/u/s!ApWaJaYUUERKjqAP-3K48AuUAFgPXQ 北極氷の広がりを計算しようとしています。つまり、グリッドボックスが15％氷（0.15）を超えている場合、グリッドボックスは氷が覆われているとみなされ