gcloud-python

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データストアエントリを作成すると、ブラウザで表示したときに暗号化されたプロパティが生成される

google.cloud.datastoreでデータストアエンティティを細かく作成または変更できますが、ブラウザでCloud Platformプロジェクトにログインしてチェックしますエントリは、そのプロパティのすべてが暗号化されているように見えます（彼らは"Rm9vIEJhcg=="などのように見えます - 私はブラウザからそれを作成すると正常に見ることができます）。私は、サービスアカウントのア

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ハッシュまたはランダム値は、上記のコードを使用してGoogleクラウドデータストアに

task = datastore.Entity(client.key('ModelDataTest', prod_id)) task.update({ 'ProductId': '1234', 'ListOfRankedRelevantItems.ProductId': ['345', '456','567'], 'ListOfRankedRe

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PythonでGoogle Cloud Datastoreのタイムアウトエラーが発生する

Google Cloud Datastoreにテーブルがあり、小さなデータ構造が格納されています。このデータ構造はPythonサービスで作成され、別のPythonサービスで読み込まれます。私はgcloudバージョン0.15.0を使用しています。ここで私は読んで/へ/ GCDからのデータを書き込むために使用Pythonのコードは次のとおりです。 from gcloud import datastor

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pythonスクリプトでgcloud libsをインポートする際の問題

gcloudコンポーネントを更新しました。私は、オンライン文書の指示に従ってpipインストールを使用してBigQuery libをインストールしました。私はPython 2.7.10を実行しています。 from google.cloud import bigquery それは次のエラーを返します： ImportError: No module named google.cloud が私のp

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Pythonのrun_async_query gcloud Legacy SQLの代わりにStandard SQLを使用するBigQuery

gcloud python BigQueryライブラリを使用して非同期クエリを実行する必要があります。さらに、デフォルトlegacy sqlではなく、ベータstandard sqlを使用してクエリを実行する必要があります。 here、here、およびhereによると、ジョブのプロパティをFalseに設定するだけでいいはずです。ただし、これは依然として、レガシーSQLに対してクエリが処理されているた

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Python：get_application_default（）の代わりに特定のユーザーを使用してGoogleCredentialsを作成するには

OAuth2で保護されたGoogle Cloudエンドポイントを呼び出すスクリプトを更新しています。以前のバージョンでは、以前にgcloud auth loginによって認証された単一のユーザーを想定し、したがって、デフォルトを使用することができました： credentials = GoogleCredentials.get_application_default() http = creden

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gcloud pythonを使用してBigqueryに空のデータをアップロード

gcloud python libraryを使用していくつかの行のデータをアップロードしようとしましたが、成功しません。 [(None, None), (None, None)] だから私は、空のフィールドを追加します。ここではlatest documentation client = bigquery.Client() dataset = client.dataset('test') t

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Google Cloud SSLHandshakeError

Googleは、Googleクラウドからモバイルアプリのレビュー評価と統計データをダウンロードしようとしています。サーバマシンでは、ubuntuボックスにgcloudをインストールしました。私はgcloud authコマンドを使ってボックス内で認証を行った。私はいつかget_bucketは、次の例外をスローしてバケットに client = storage.Client(cfg.get('goo