fuzzy-search

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2つのデータフレームにそれぞれ異なる行数があります。以下は、各データからカップル行が df1 = Company City State ZIP FREDDIE LEES AMERICAN GOURMET SAUCE St. Louis MO 63101 CITYARCHRIVER 2015 FOUNDATION St. Louis MO

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SOLRフレーズファジーマッチの大文字と小文字を区別するためのサポートを追加します。

私はSOLRを使い慣れていません。コアを設定しました。スキーマを追加しようとしています。私はファジーフレーズマッチを行うことができるはずです。たとえば、次のテキストで「ダミープリンタギャラリー5」を検索する必要があります。 Lorem Ipsumは、印刷とタイプセットの単純なダミーテキストです業界。 Lorem Ipsumは、未知のプリンタがタイプのギャレーを取り、がタイプの標本を作るために

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項目のリストはほとんど重複を見つける

excelの中に私はアーティスト、曲、エディションのリストがあります。このリストには15000を超えるレコードが含まれています。問題は、リストに「重複」レコードが含まれていることです。彼らは完全なマッチではないので、私は "複製"と言う。いくつかのタイプミスがあり、これを修正してそのレコードを削除したいと考えています。したがって、たとえばいくつかのレコード： ABBA - Mamma Mia

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ElasticSearchのデータをデータベースに保存する必要はありますか？

私はソーシャルネットワークを構築しており、ElasticSearchを使用してユーザーを検索したいと考えています。 ElasticSearchインデックスの作成とは別に、私はログインするためにデータベースにユーザー情報を格納する必要があります。このようなことは冗長ではありませんか？

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match_phrase_prefixとfuzzinessを同時に使用した弾性検索クエリですか？

私は弾性検索が初めてです。私は私たちのデータのための最適なクエリを見つけるために少し苦労しています。私は次の単語 "Handelsstandens Boldklub"にマッチしたいと考えています。 { query: { bool: { should: [ { match: { name: { query

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正規表現 - テキストの部分文字列をパターンの部分文字列に一致させる

私は直観に直面しているので、助言を受けたいと思っていました。ほとんどの場合、正規表現のパターンとして抽出された文字列を使用して、一部の文字列マッチングを行っています。たいてい私はこの状況に腹を立てて、あまりにもうまくいくでしょう。私はいくつかのデータ（Python regexパッケージ）から以下のパターンを抽出したとしましょう。 pattern = 'the quick brown fox j

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映画のタイトルとdifflibとpandasをあいまいにする方法は？

重複する可能性のある映画タイトルのリストは2つありますが、異なる書式で書かれている可能性があります。パンダとは2つの異なるデータフレームにあります。いくつかの良い品質の結果を与える df1.title.map(lambda x: process.extractOne(x, choices=df2.title, score_cutoff=95)) ：だから私はそうのようなfuzzywuzzyラ

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Excelのファジーマッチングルックアップ

私は財政のためにスプレッドシートを作成しています。私は取引のシートを持っていて、別のシートのルールセットを使って各取引が割り当てられているアカウントを自動化したいと考えています。例えば私の取引のようになります。私のトランザクション名はから何かが含まれている場合 Backblaze 275 Countdown 300 Dropbox 275 Hot 300 Z 387 Pizzahut 300 G

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Elasticsearch SuggestResponseが数字の文字列で間違っている

私はElasticsearch 2.x.xで自動補完サービスを構築しました。私の自動完成可能な値の1つは "3M"です。私はAUTOにあいまいさを設定したと私のマッピングは単にデフォルトです： "mapping": { "type": "completion", "analyzer": "simple", "payloads": false, "preser