flinkml

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    私は https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/batch/libs/ml/multiple_linear_regression.html の例に従うが、例にフィット機能は一つだけのparamが必要ですが、私のコードでは、フィットが3つのparamsを必要とし、 mlr.fit(トレーニング、fitParame

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    私は多くの異なるセンサーからのセンサーの読みを含むflink DataSet(ファイルから読み込み)を持っています。私は、センサーごとにUnsortedGroupingとしてデータを整理するために、flinks groupBy()メソッドを使用します。次に、分散した方法で、データセット内のすべてのUnsortedGroupingでKMeansアルゴリズムを実行したいと思います。 私の質問は、この機

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    私は基本的なApacheのflinkマシンの学習をセットアップするチュートリアルを探しています。現在avilable 素材はスカラ言語です。

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    ウィンドウと折り畳み機能を使用して要素を集計しようとすると、一部の の要素が集計されなくなります。消費カフカ(value:0, value:1, value:2, value:3)からの要素 を消費し、それらを奇数および偶数値として に集約します。 出力がある:10-13間 {even=[0, 2, 4], odd=[1, 3]} {even=[6, 8], odd=[5, 7, 9]} {e