executemany

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私は、PythonとそのMySQLdbモジュールを使用して、測定データをMysqlデータベースにインポートしています。私たちが持っているデータの量はかなり高いです（現在、約250 MBのCSVファイルとそれ以上のものがあります）。現在、私はcursor.execute（...）を使用していくつかのメタデータをインポートしています。これにはいくつかのエントリしかないので問題はありません。問題は、

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含むDB機能は、私のようなステートメントを実行しようとすると

のpythonのMySQLdb executemany（）で呼び出しますその括弧が値ブロックの終わりとして認識されるためです。つまり、クエリは次のようになります。 ('1', 'a', NOW(), ('2','b', NOW(), ('3','c',NOW()) MYSQLは構文エラーを報告します。代わりに、彼らは次のようになります： NOW（）をエスケープするいくつかの方法があるはずですが

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- pythonの

https://drive.google.com/open?id=1aQkJYojDNMjNjJYlggxbkTq-KmzALDDb 私はでseparedデータを挿入するには、このファイル（citations.dmp）とイムトラインを持っています|私は、次のエラー毎回受け取る何らかの理由で CREATE TABLE `citations` ( `cit_id` VARCHAR(20

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Connector/Python executemanyが挿入を最適化しないのはなぜですか？

私はConnector/Pythonを使用して、多くの行をmysqlの一時テーブルに挿入しています。行はすべてリストのリストにあります。私は、パフォーマンスが非常に悪かった（より多くの行を持つ、もちろん）ことに気づい cursor = connection.cursor(); batch = [[1, 'foo', 'bar'],[2, 'xyz', 'baz']] cursor.execut

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Python + sqlite3：executemanyの値が "constructed"

私はPythonでexecutemanyを使っていくつかの行を移植しようとしています。 sqlite3.OperationalError: 3 values for 4 columns は、私は一般的に、あなたは、できるだけ効率的にDBに生の値を詰め込むためにexecutemanyを使用することを理解し、そのことを念頭に置いて、あなたは一般的に数をしたい：しかし、私は取得しています列の数と一

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mysqldbにexecutemany insertを実行した後、すべてのlastrowidsをフェッチすることは可能ですか？

生成されたIDが連続的に生成されるかどうかは確かではありません。 executemany（）で、あなたができなくなります class BaseDao(object): def __init__(self,pooldb): self.pooldb = pooldb def insertmany(self,sql,args): conn,cur = No

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構文エラー

をpymssqlするpyodbcから切り替えた後、私はDBにそのデータをロードする13〜15メガバイト RAWファイルを持っている、そしてそれはexecutemanyを使用して周りに30K-35K行を挿入するために周り50-55minsを取りますpyodbcとそれはうまく働いたが、その処理時間が長いです。私はpymssqlしようとしたパフォーマンスをテストするためのが、それはここでは、構文エラ

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Python3とSQlite3を使って6つの列に3つのリストを書く方法

sqlite3で6つの列に値のペアを含む3つのリストを書く必要があります。そうのような my_list = ['a','1','b','2','c','3','d','4'] my_list2 = ['e','5','f','6','g','7','h','8'] my_list3 = ['i','9','j','10','k','11','l','12'] ： | a | 1 | e |