eigenvector

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一般化固有値問題を通常の固有値計算に変換しようとしています。 A1 = inv(T)*A; [V1,D1,flag1] = eigs(A1); が、私は同じ結果を得るべきではない：私はに変換今 [V,D,flag] = eigs(A, T); ：私はこのコードを持っていますか？私は、MATLABドキュメントの理解どのようなことから、最初の方程式は解く： A*V = B*V*D 2つ目は

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固有の表面が正しく表示されず、非常に暗いです。

画像の特徴ベクトルマトリックスにPCAを使用して最初の10個の固有の表面を表示する必要があります。私は次のmatlabコードを使用して1番目の固有顔を作成していますが、非常に暗くなりすぎて、固有のものが正しくありません。 eFeaは、各行が参考になるコードのエラーについて64×64 newData = eFea'; data = newData; [M,N] = size(data);

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Jamaの固有値分解関数の問題

matrix.eig()を使用しているときに、間違った固有ベクトル（確かに複数回実行してチェックしています）が発生しています。行列である： 1.2290 1.2168 2.8760 2.6370 2.2949 2.6402 1.2168 0.9476 2.5179 2.1737 1.9795 2.2828 2.8760 2.5179 8.8114 8.6530 7.3910 8.1058 2

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一般化固有値Mathematica

Mathematicaで一般化された固有値問題を解こうとしています。行列Aの固有値と固有ベクトルをBに対して求めます。しかし、Eigensystemを使うと、次のエラーが出ます。 A = {{1, 2, 3}, {3, 6, 8}, {5, 9, 2}} B = {{3, 5, 7}, {1, 7, 9}, {4, 6, 2}} Eigensystem[{A, B}] Eigensyste

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fはMATLABコードでは常に正のようですが、私のPythonコードではfも負の値をとります

following MATLABコードをPythonに変換するには？ Here is my solutionですが、同じ結果は得られません。たとえば、fはMATLABコードでは常に正のようですが、Pythonコードではfも負の値を取得します。どのようにプログラムを修正するためのアイデア？主に、私はこれらの心配です： MATLAB： for k = 1 : nx j = k+2;

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C＃で高度な行列ライブラリを使用してC＃で固有ベクトルを計算する。 NET

私は次のライブラリを使用しています。http://www.codeproject.com/KB/recipes/AdvancedMatrixLibrary.aspx そして、私が持っている特定の行列の固有ベクトルを計算したいと思います。私はコードをどのように策定するのか分からない。これまでのところ私が試みている：それは最高のオーバーロードされたメソッドの試合は、いくつかの無効な引数を持っているこ

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mathematicaを使って固有値を計算する問題

基本的に私は行列の固有値を見つけようとしていますが、それには約12時間かかります。それが終わると、それはすべての固有ベクトル（実際にはほんの少し）を見つけることができなかったと言います、そして、私はそれが見つけたものに懐疑的です。私が本当にやることができるのは自分のコードを投稿することだけです。誰かが私にいくつかの提案をすることができたらいいと思っています。私はmathematicaにはあまり経験