指定された2つの文字列のすべての部分配列を特定する必要があります。最も長い共通サブシーケンスは、最も長いものだけを識別する。しかし、ここでは、すべてのサブシーケンスがしきい値を超えることを望んでいます。任意の特定のアルゴリズムまたはアプローチ?以下のしきい値が2である場合は、この Julie loves me more than Linda loves me
Jane likes me more
正の重み(必ずしも整数ではない)と対応する等価長(1xN)のリストを考えてみると、所与の合計Sと正確に合計し、最も低いコスト(重みリストのサブセットに対応するコスト*重みの合計)を有する重みリスト。 Pythonで書かれているのは、他の言語ではそれほど良いことではないので、(可能であれば)ベストだろう! 例: w = [2.5, 3.0, 1.0, 5.5] # Weight list
c =
行列を掛け合わせる際に最適な方法を見つけるMatrix Chain Orderアルゴリズムがあります。なぜそれがO(n^3)の実行時間を持つが、その大きなオメガ(n^3)を証明するのに問題があるのか分かります。アルゴリズムは アルゴリズムマトリックスチェーン・オーダ(P) 1. n ← p.length − 1
2. for i ← 1 to n do
3. m[i, i] ← 0
4.