異なるタイプの複数の行をpandasに統合することを検討しています。私は.groupby()パラメータを持っています:['ID']。列['A']は、['ID']でグループ化した場合に値を繰り返したり、各行のデータが異なります。列['B']は、単に.sum()を介して集計する必要があります。新しいデータフレームに 1に最適な方法は何 input_df
ID A B
140-1 Apple
私は継承した汚れたデータベースを整理しており、人間の見直しのために名前を「曖昧にする」必要があります。私は動作する解決策を思いついたが、それはひどく遅い - 15k行で7分。私は本当にシンプルな解決策を見落としていると感じています。 例レコード: 1 John Smith
2 John Q Smith
3 Janway Smith
4 Jane Chen
5 David Jones
6
Javaでのパフォーマンスの改善についての助けが必要です。同じコールスタック内に重複したメソッド呼び出し(同じパラメーター値を持つ同じメソッド)があるかどうかを調べる方法はありますか? はより明確にそれを維持するには、次の MethodA(int A) - リターンは、この方法は、他のクラスの数からして、他のモジュールから呼び出されますだとします B. int型。このメソッドが同じ入力パラメータ