dlib

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    私は顔のランドマークを検出するためにpythonのdlibライブラリを使用しようとしていました。私はface detectorに与えられた例を使用していました。私はdlibをインストールする前にすべての依存関係をインストールしました。 最初に上記のリンクにあるように、 "sudo apt-get install libboost-python-dev cmake"を使ってcmakeとlibboos

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    LFWデータベースを使用してDlibのオブジェクト検出器を再テストしたいと思います。私は "labeled_faces_in_the_wild/frontal_faces.xml"ファイルがどこにあるのだろうか?顔検出と顔のランドマーク検出器の両方のためのデイビス王へ

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    Homebrewを使用してdlibをインストールしました。 brew install dlib Xcodeでdlibを使用するC++プロジェクトを作成するにはどうすればよいですか?いくつかのビルド設定を試しました。ただし、動作しません。 : ヘッダ検索パスに/usr/local/Cellar/dlib/19.1_2/includeを追加 が、私はこれらのエラーを持っている-ldlibに他のリン

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    dlibのtrain_object_detectorを顔検出に使用しています。モデルをトレーニングしようとしているフォルダに約6kの画像があります。 また、私はこの目的のためにdlibのpythonコード(train_object_detector.py)を使用しています。 しかし、問題は、プログラムのRAMの使用が狂っていることです。およそ300枚の画像の場合、およそ15GBのRAMが必要で、今

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    マルチスレッドの顔tracking scriptにcorrelation_trackerを追加しました。奇妙なことに、一般的には画面上の顔を正確に追跡しますが、カメラの上に手を置くと、同じ座標が表示され続け、同じ領域が強調表示されます。追跡オブジェクトが実際に離れるときを検出する良い方法はありますか?それとも、これはしばらくの間、一層遅い検出器オブジェクトを処理する必要がありますか? from _

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    私はC++でQtでdlibを使用しています。 least_squares_lmアルゴリズムを使用してデータに誤差関数をフィッティングした後、私は返されたいくつかの値を持つことにより、フィット感の良さを評価したいと思います。 dlibライブラリは、ある種の適合パラメータを返すことができますか? 自分で計算する必要はありますか?

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    私はdlibのホッグピラミッド検出器で犬の顔検出器を訓練しようとしています。 私はコロンビアの犬のデータセットを使用:ftp://ftp.umiacs.umd.edu/pub/kanazawa/CU_Dogs.zip 最初に私は0%の再現率を得るだろうが、増加C値によってIは、テストセットにトレーニングセットの62%と53%にそれを増やすことに成功しました。特定のポイントを上げると、C値は(100

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    Dlibの正面検出器を使用して、画像内の顔を検出しています。ただし、80×80ピクセル未満の顔は検出できません。 face_detection_ex.cppで DLIBの例では、顔の大きさを増加させるためにpyramid_up()を用いて入力画像をアップサンプリングします。しかし、大きな画像を検索する必要があるため、アルゴリズムは非常に遅くなります。 誰かがこの問題の解決策を知っているのだろうかと