dill

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質問は少し基本的なように見えるかもしれませんが、私がインターネットで理解しているものは何も見つかりませんでした。私はディルで漬けたものをどのように保管しますか？私は私の構築物（また、カスタムクラスが含まれてパンダのDATAFRAME、）保存するためにここまで来ている：私は読んだとき、私はエラーを取得する import dill dill_file = open("data/2017-02-10

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ディルとcPickleの速度差

私は何千ものオブジェクトをシリアル化しようとしていますが、これらのオブジェクトの一部はラムダオブジェクトです。 cPickleはラムダでは機能しませんので、dillを試してみました。しかし、計算速度の落ち込みは、unpickleing（またはundilling（？））すると10倍以上になります。ソースを見ると、dillは内部的にpickleを使用しているようで、速度低下の原因になる可能性があります

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Dill/Pickling Error：奇数個の設定項目

私の生産環境以外では再生できない非常に奇妙なエラーがあります。このエラーは何を意味しますか？ serialized_object = dills.dumps(object) dill.loads(serialized_object) pickle.UnpicklingError：設定項目の項目数が奇数

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Pythonディール：Pickle namedtupleが動作しないようです。

私はクラス内に名前付きタプルを持っています。ディルを使って酸洗するとき、トップモジュールでnamedtupleオブジェクトを見つけることができないという古典的な問題を訴えます。これはself.TMなどのデフォルトの割り当てで、ログを解析するときにnamedtupleを動的に割り当てます。しかし、酸洗： if __name__ == "__main__": filename = 'd

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関数の辞書を含むpickled（dill）ファイルを読み込んでいます

これは私が先に尋ねた質問へのフォローアップです：under class wrappersの辞書をピクルしたいが、クラスラッパーモジュールをロードできませんでした。解決このpickleの代わりにdillを使用しているので、私は持っている： func_dict = lowess_record() wanted = ['func_dict', 'Interp1dPicklable', 'PolyV

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Pandasメソッドを追加することでシリアル化が生き残れない

pandasにメソッドを追加しようとしているので、データフレームにアクセスできれば簡単に使用できます。しかし、シリアライズは私AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'saygoodbye' 1を投げ import dill class Foo: def sayhello(self): print("hell

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酸洗いテンソルフローテンソルが失敗するのはなぜですか？

dillでシリアル化に成功するスニペットですが、pickleで失敗します。 Tensorのオブジェクトがネイティブにpickleableでないことは驚くべきことです。これはスレッド対応のテンソルの基本的な制限ですか、それとも実装されていないのですか？ import dill import pickle import tensorflow as tf dill.dumps(tf.zeros(

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Pathosマルチプロセッシング酸洗いの問題

私はチームで行っているいくつかのテストのための自動化フレームワークを開発しています。我々は、この酸洗エラーに遭遇しており、いくつかの研究を行った後、私は解決策の数に出くわしたとそれに付随するgithubのページをレビュー： Python multiprocessing pickling error Multiprocessing: How to use Pool.map on a function