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LZWアルゴリズムを使用してこの解凍の例を理解しようとしています。なぜ私はを4行目に挿入するのかと思います。私たちは現在i=3にいるので、行3に示すようにインデックスs=abがあります。我々は以前にaとbを持っていたので、ababを辞書で検索することになっていませんか？では、結果はで、abbaではないのはなぜですか？ウィキペディアの英語版から

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Node WebKitアプリのdocompress-zipはダウンロードしたファイルを解凍できません。WinRARによる "破損"ファイルダウンロード

* .exeファイル用の自動インストーラを作成しようとしています。私はnode-webkitを使用しています。私のunzipperは解凍-zipです。私はAJAX経由でインストーラをダウンロードしています： $.ajax({ type: "GET", url: 'https://mywebste.com/SyncCtrl.zip', contentType: "app

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NodeJS ssh2 fastgetは圧縮解除時に応答します

mscdexでnodejs ssh2ライブラリを使用すると、sshサーバディレクトリの内容をリストし、特定のファイルを検索してダウンロードするsftp "フェッチ"ノードスクリプトがあります。スクリプトが "sftp.fastGet"を呼び出すダウンロードステップに到達すると、fastGetに提供されるコールバックは決して呼び出されません。 ssh接続オプションで「DEBUG」設定を有効にしました

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php - バックエンドの圧縮/解凍アルゴリズムは、クライアントサイドのページ読み込み速度に顕著な影響を与えますか？

SOがこの質問の正しい場所であるかどうかわからないので、間違ったフォーラムであればあまり厳しくしないでください:) 弊社はページの読み込み速度を向上させようと努めています。（キャッシュ、CDN、任意の不要なコード/ CSSを使用し、jQueryの代わりにraw JSを使用するなど）。私はgz圧縮アルゴリズムでhereを読んでいました。貢献者の1人（robin）は、gzdeflate()とgzc

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JavaScriptノード環境でJSONデータへのGzipコンテンツエンコーディングレスポンスを返す

私はParseHubを使用してウェブデータをスクラップし、d3.jsを使用して自分のサイトに表示する小さなウェブアプリケーションプロジェクトに取り組んでいます。しかし、ParseHub APIによれば、JSONデータはgzipコンテンツエンコーディング形式でのみ返されます。圧縮されたコンテンツをJSONに展開し、それを直接私のd3モデルでフィードする方法を見つけたいと思います。私はこのサイトのスレ

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Hadoop HDFSで.Snappyファイルを解凍する方法は？

私はいくつかのスナッピー圧縮スナッピーファイルをHDFSのディレクトリに持っています。私は、各ファイルを解凍してテキストファイルに読み込む必要があります。どんなHadoop DFSコマンドも利用できますか？私はここでは新人です。親切に助けてください。ありがとう、 Praveen。あなたはそれを達成することができます

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圧縮解除Zlib

zlibとQtで解凍するのに問題があります。私は、zlibで圧縮するべきAsterix Cat 240プロトコル（レーダービデオ送信データ）によって提出されたビデオデータを持っています。私はQByteArray内のデータを保存し、そのようにそれを抽出しようとした：抽出するための QByteArray compressedRawVideoDataBlock; QByteArray rawVid

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System.arrayCopy（）メソッドではなくjavaでバイト配列を連結する方法

サイズが約1 GBの大きなファイルを解凍しようとしていますが、ファイル出力ストリームメソッドを使用できません。私の最終的なドキュメントでは、新しいファイルを作成するために圧縮解除されたファイルのバイト配列が必要です。今のところ私は手作業で配列サイズを増やしています。しかし、これは大きなファイルでは遅すぎます。この方法で効率を上げる方法はありますか？ if (primaryDocumentInpu

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Sparkの圧縮ファイルから全文ファイルを読む

私は以下の問題があります。HDFSに格納された複数のファイルを含む圧縮ディレクトリを含むディレクトリがあるとします。私はつまり、型Tの一部のオブジェクトからなるRDDを作成したい： context = new JavaSparkContext(conf); JavaPairRDD<String, String> filesRDD = context.wholeTextFiles(inputDat

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CUDAでRLEを効率的にデコードする

CUDAでRLEをデコードする必要があり、RLEをすべての自分の値でリストに展開する最も効率的な方法を考えようとしています。だから私の値は2、3、4で、私のランは3,3,1です。それを2、2、3、3、3、4に広げたいとします。最初は私が使うことができると思ったcudaMemsetしかし、私は今、カーネルを立ち上げ、CUDA Compute Capability 3.0を持っていると確信しています