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この質問は、リレーショナルデータベースの設計理論からのものです。は、我々は受け入れの方法は、異常排除（冗長、更新をして異常を削除）にある関係を分解することを知っています。分解の目的は、異常を示さないいくつかの関係を置き換えることです。 BCNF,3NFのような条件と、データベースをその形式に分解するアルゴリズムがあります。一般に、分解プロセスは常に可逆的である（つまり、dbの初期状態を復元でき

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無損失分解と依存関係の保存

誰か他の人を意味しますか？私のロジックは、すべての依存関係が保持されていれば情報が失われることはなく、同様に、分解がロスレスであれば、関数の依存関係に違反していなければならないということです。基本的に、依存関係の保持は、分解がロスレスであることを保証する方法です。私はそれを受け入れる/拒否するのに苦労しています。これらの両方が互いに保証されているのでしょうか、あるいは、一方が他方なしで実現で

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Rのマルチウェイパッケージを使用した並列因子分析における非負性の制約の設定方法は？

私は、蛍光分光法によるデータを用いてパラレルファクター分析（PARAFAC）を実行したいと考えています。私は3次元配列（39x151x43）を持っています。これは "multiway"パッケージのparafac関数に渡します。これまでのところ、うまくいきましたが、いくつかのコンポーネントに対して負の値が得られます。マニュアルでは、非負性の制約を指定することができます。しかし、私は制約オプションのベ

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LU分解matlabのlinsolveを使用して

私はLU分解を使用して線形方程式のシステムを解決しようとしています。私はmatlabのlinsolveの出力と比較しているmatlabでコードを作った。 Luの分解は、AをL（下三角）とU（上三角）に分解することによって機能します。このサイトから学んだことから理解してください：http://www.cs.mtu.edu/~shene/COURSES/cs3621/NOTES/INT-APP/CUR

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seasonal_decompose：オペランドをシリーズの図形と共にブロードキャストできませんでした

このトピックについて多くの質問がありますが、どれもこの問題の解決には役に立たなかったことがわかりました。私は本当にこれに固執しています。私は得続ける 0 2016-01-31 266 2016-02-29 235 2016-03-31 347 2016-04-30 514 2016-05-31 374 2016-06-30 250 2016-07-31 441 2016-08-31

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ABCとCDEに分解して関数の依存関係を保存する

5つの属性ABCDEを持つ関係Rを考えてみましょう。今度はは、Rが2つの小さな関係ABCとCDEに分解されると仮定します。 Sをリレーション（ABC NaturalJoin CDE）と定義します。 a）上記の分解が無損失結合であると仮定します。可逆結合プロパティを保証する依存関係は何ですか。 b）この依存関係によって、「依存性の保持」プロパティがに違反するようなFDを追加してください。 c）

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PyomoでのConstraintListの更新

私はbenders decompをコーディングしています。 PythonでPyomoアルゴリズム私の質問は、あなたが下の問題constraintListに新しい制約を削除して追加するのではなく、何らかの形で追加された制約を更新する方法を見つけ出す必要があるということです。エレガントな方法はありますか？ s.Cut_Defn等何か[1] .update（SX == mxvalue）又は s.C

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関数はガウス分布の和として分解できますか？

フーリエ級数で、任意の関数を正弦の和とニューラルネットワークにおいて余弦として分解することができる、任意の機能は、ロジスティック関数上加重和として分解することができます。ハールの加重和がを関数として（一つの層ニューラルネットワーク）ウェーブレット変換で、任意の関数を分解することができ、分解のためのこのような性質は、ガウスの混合物中にもありますか？もしそうなら、証拠はありますか？

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BCNF分解アルゴリズムが機能しない

R（ABCDEFG）とF = {AB-> CD、C-> EF、G-> A、G-> F、CE-> F}の問題があります。明らかに、B & Gは、それらが従属集合の一部ではないので、鍵の一部でなければならない。さらに、BG + = ABCDEFG、したがって候補キー。明らかに、AB-> CDはBCNFに違反します。しかし、私がアルゴリズムに従うと、私はどんな答えにも終わらない。おそらく何か間違っている