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jqueryオートコンプリート機能を使用するサーバーへのリクエストが多すぎます

データベースに何千ものアイテムがあり、jQueryオートコンプリートのようなオートコンプリートを使用して検索可能にしたいとしますが、各キーと同様にajaxを使用したくありませんを押すと、データベースへの要求が行われます。私はアヤックスせずに、このいずれかを使用することができます。 $(function() { var availableTags = [ "ActionScr

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AndroidのSQLiteデータベース操作はメモリ内にありますか？

私のアプリケーションでdata repository layerを作成しています。これは、ネットワークAPIコールまたはローカルストレージからのデータ取得の2つのソースからのデータを処理します。 data repository layerへのリクエストがある場合は、まずデータがローカルストレージに存在するかどうかを確認する必要があります。そうでない場合、私はAPIを呼び出してデータを取得します。

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SQL Serverのストアドプロシージャ実行時間が悪いです。実行時間を改善します。

これは私のストアドプロシージャです。 enter image description here USE [Alarm_History] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[Alarm_Summary_R_PRM1] Script Date: 09/14/2017 14:47:14 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO S

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ファイルを保存する一般的なメカニズムのパフォーマンス上の懸念

私のアプリケーションとデータベースにファイルを保存する一般的なメカニズムを作成し、ファイルを保存するためにschemaの2つのテーブルを作成するという考えを思いついた FileInfo ================================================================= ID FileName ContentType FileSize Databa

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SQLパーセンタイルの計算が非常に遅い - 高速化に役立つ

大きなテーブル（現在は約850万行）があり、毎週パーセンタイル値を計算する必要があります。しかし、そのプロセスは非常に遅い（ハードウェア/現在のクエリでは5〜6時間）。クエリを高速化するためにクエリを変更するにはどうすればよいですか？は今のところ、私のクエリは、基本的にはこれです： SELECT DISTINCT [ident1] ,[ident2] ,[ident3]

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2つのエポック・タイム・スタンプがOracleデータベース内の同じ日付にあるかどうかを判断する最も良い方法

私は2つの行があり、それらが同じ日にあるかどうかを判別したい場合は、エポック・タイム・スタンプの列（transaction_date） ; to_dateを使用して日付に変換することなくそれをどうやって行うことができますか、それを決定する際の操作が少なくて済む最良の方法は何ですか。日にタイムスタンプから、この変換を使用して

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SQLにリンクされたサーバーのパフォーマンス

2つの別々のサーバーに2つのデータベースがあります。 3つ目のサーバーにある2つのデータベースの親である1つのテーブルがあります。子供のデータベースから親テーブルを照会できるように、サーバーをリンクしました。しかし、これはパフォーマンスに非常に影響します。パフォーマンスを損なうことなくリモートサーバーへのクエリを実行する方法を教えてもらえますか？私は親テーブルへの表示を試みました。また、すべ

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PostgreSQLがインデックスを正しく使用していないのはなぜですか？

スキーマ： create table records( id varchar, updated_at bigint ); create index index1 on records (updated_at, id); クエリ。最近更新されたレコードを繰り返し処理します。 10レコードを取得し、最後のレコードを覚えてから次の10レコードを取得します。 select *

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Sybase SQLで一括挿入を実行する方法

大量のデータ（数百万）を挿入する必要があり、すばやく実行する必要があります。 .NETとJAVA上でODBC経由でバルク挿入を読みましたが、データベース上で直接実行する必要があります。私もおよそバッチ挿入を読むが、私が試してみましたが、私はINSERT SELECTを実行していますが、それは行ごとに0,360sのようなものを取って Batch Insert、Example を動作するように見えて