data-conversion

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    私は大きなドキュメントマトリックスを持っています。 (6要素、44.3 Mb) 私は行列に変換する必要がありますが、それをしようとすると「100 GBを割り当てることができません」という魔法のエラーメッセージが表示されます。 この変換をチャンクで行うことができるパッケージ/ライブラリはありますか? 私はffとbigmemoryを試しましたが、DTMからMatrixへの変換を許可していないようです。

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    いくつかのデータでいくつかの変換を実行する際に問題があります。 base64でエンコードされたバイトが含まれているリクエストから応答が返ってきましたが、これをhexaで取得したいと考えています。 これは、文字列型である: log.info "type data base 64 : " + dataBase64.getClass().getName() INFO:type data base 64

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    MWEのデータフレーム、他の複雑な操作の結果、および質問のポイントに直接関係のないデータのトンを提供する必要があります。 例をシンプルかつリーンにするために、データフレームを作成するRコマンドに変換/変換する方法がありますか?事例で 、のようなもの: yadf <- structure(list(x = c(0, 1, 2, 3, 4), y = c(0, 1, 4, 9, 1

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    Stringの整数は"82389235"のように見えますが、それを繰り返して各数値を個別にMutableListに追加したいと考えました。 var text = "82389235" for (num in text) numbers.add(num.toInt()) これは、リストに文字列とは全く無関係の数字が追加されています。しかし、私はそれについて、私はそれが処理されると思う道を行く

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    in python 2.7あなたは9/21/2017 1:00:00 PMから9/21/2017 13:00:00への変換を知っていますか? 私はこのフォーマットを持つ列df['entime']におけるデータフレームの私のデータを持っている: 9/21/2017 1:00:00 PM 私はdf['entime'] = pd.to_datetime(df['entime']) と私のコラムを変換し、

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    申し訳ありませんが、これはreverse for loopに関連しているので、これは愚かな質問ですが、これを理解するのは苦労しています。私は文脈をクリアするループプログラムのための別の逆を作ることを試みたが、私はまだ困っている。だからここ は私のコード今 #include<iostream> using namespace std; int main() { int i,d,j=0

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    文字列をPythonのdatetimeに変換する簡単な3行のスクリプトがあります。 from datetime import datetime mydate='Feb-22-1732' print(datetime.strptime(mydate,'%b-%dd-%Y')) しかし、私はこのコードを実行すると、私はというエラーを取得: ValueError: time data 'Fe

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    私のデータに問題があります。 あなたのためのいくつかの情報: 私はデータの2つのカナルを持っていますBx - 赤い1つ(運河1)とBy - 青い1つ(運河3)、どちらも266336のレコードが含まれています。両方の測定は300秒で行われます。私のプロットの結果、picoTeslaという正しい単位を与えるyaxisが得られましたが、xaxisは時間の代わりにサンプル数を返します。見て:私のコードにつ

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    私はpython 3.6を使用しています。私はいくつかのtxtファイルを持っており、私はそれらをCSVファイルとしてpythonで保存したい。 このコードが見つかりました。 import csv txt_file = r"PA_TEST_CREDITS.txt" csv_file = r"mycsv.csv" in_txt = csv.reader(open(txt_file, "rb")