cypher

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最近、私はNeo4jからグラフを視覚化できるいくつかのライブラリーを検討しましたが、選択する明確なビューは得られなかったので、分かち合いたいと考えています。私の要件と要望 - サイファークエリを使用してREST APIを検索した後、すべての関係、ノードを持つグラフを視覚化します。結果をインタラクティブにする - ドラッグ＆ドロップで、クリック時の他のノード/リレーを明らかにする機会。ノードをjs

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Neo4j Cypherプロファイルのキーワードと実行計画を理解する

プロファイルコマンドについて学ぶことができるリンクを説明したり、最適化ニーズのためのCypherクエリの実行計画やCypherの仕組みを理解してください。たとえば、次のNeo4j（バージョン2.0）サンプルデータベースを作成しました。今 create (ayan:Person{name:"Ayan",age:25}), (dixi:Person{name:"Dixi",age:26}), (

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cypherクエリで最長のパスを見つける方法

私はお互いを持つプロパティ「で」= STATUSと関係を持っているノード間のすべての最も長いパスを見つけCYPHERクエリを書きたい、これは私がこれまでにやっていることです： start n=node(*) match p = n-[r:INCLUDE*..]->m with n,MAX(length(p)) as l match p = n-[r:INCLUDE*..]->m WHER

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neo4jプロパティの配列/リストとしてのデータの保存

Neo4jはかなり新しく、次の問題があります。私はソーシャルネットワーキングサイトを開発しようとしています。そこでは、2人のユーザーの間で交換されたメッセージを関係プロパティに保存したいと考えています。これは、すべてのメッセージを配列/リストの形式で関係プロパティに格納しようとしています。 Neo4jがこのようなタイプの操作を提供しているかどうかをお聞かせください。 User1 -> User

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巨大グラフ（百万ノードとリンク）を持つNeo4jのノード次数クエリ

Neo4j上のすべてのノードの次数を取得して、どのノードが非常に巨大なグラフ（200万ノードと5百万の関係）？私はのように、それを達成するためにサイファーやグレムリンを使用することができます知っている： start n = node(*) match (n)--(c) return n, count(*) as connections order by connections dsec

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Neo4j：複数のラベルに一致する（2以上）

検索を行いたいので、2つのラベル（OR条件）からトラバースを開始したいと考えています。たとえば、「Male」または「Female」のラベルを持ち、プロパティがname =〜 'であるすべてのノードを見つける必要があります。 ail。 '。

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cypherを使用して2つのノード間の重複関係を削除するにはどうすればよいですか？私はこのクエリを実行すると

： START n1=node(7727), n2=node(7730) MATCH n1-[r:SKILL]->n2 RETURN r をそれは私が2つのノード間で持つ重複関係のリストを与えます。ある関係を維持して残りの部分を削除するために、関係を反復するためにサイファークエリに追加するものは何ですか？ start n=node(1), m=node(2) match (n)-[r]->(

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ファイルでCypherを実行するには？

私は窓で作業しています。メモ帳を使用してCypherクエリのテキストファイルを作成しました。 Neo4jShellまたはNeo4j Webインターフェイスコンソールを使用してファイル内のクエリを実行するにはどうすればよいですか。

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のNeo4jサイファークエリ： "不明な識別子" RETURN DISTINCT

はなぜ（重複行であるが）、このクエリの作業を行います。 START user=node(1197) MATCH (user)-[:WROTE_REVIEW]->()-[:EVALUATES]->(post) RETURN post.Id, post.Image, post.Description ORDER BY post.CreationTime DESC; をし、この1つは（それがエ

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階層的なスタイルのクエリはCypherで驚異的なパフォーマンスを示します。Traverser APIを使用する必要がありますか？

次のように私のCYPHERクエリがある（私は部門で購入しているユーザーを見つけるために探しています） START n=node:sectors('SECTOR_ID:65, SECTOR_ID:66 ...') // 20 sectors MATCH (n)-[:HAS_DOMAIN]->(dom)-[:HAS_CAT]->(cat)<-[:BELONGS_TO]-(prod)-[:BOUGHT