csvkit

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    私はこのように見える2つのCSVファイルを持っている... CSV 1 reference | name | house ---------------------------- 2348A | john | 37 5648R | bill | 3 RT48 | kate | 88 76A | harry | 433 CSV2 reference --------- 23

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    私はPython Pandasを使用して、CSV2の参照をCSV1のデータと照合し、新しい出力ファイルを作成しています。 CSV1 reference,name,house 234 8A,john,37 564 68R,bill,3 RT4 VV8,kate,88 76AA,harry ,433 CSV2 reference 234 8A RT4 VV8 CODE import

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    bcpファイルをcsvファイルに変換できる既知のツールやスクリプトを探しています。 入力BCPファイル形式: 'YYYYYYY' で区切られた 'XXXXXXX' 行で区切ら フィールド フィールドがコンマなどCRLF、CR、LF、 "、タブ、などの特殊文字が含まれています私が欲しい... 出力フォーマット: カンマ区切りの標準csv形式ファイル フィールド値には、特殊文字を含むオリジナルのコンテ

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    データ値を正しく変換できない小さなJSONファイルがあります。問題の値は「id」フィールドで、変換によって2016-05-06が生成されます。私ははるかに大きなファイル(同じ形式)を持っており、それは適切に動作します。どんな助け? { "results": [ { "seq": "10457-g1AAAAPreJy90lFqAjEQBuCgFj2B4EOpUgRfX