celery

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セロリタスクを使用するDjangoアプリケーションを実行しているドッキング設定があります。セロリはブローカーとしてレディスを使用します。バージョン：ドッカーバージョン17.09.0-CE、afdb6d4 ドッキングウィンドウ・コンバージョン1.15.0をビルドし、e12f3b9 のDjango == 1.9.6 ジャンゴを構築-celery-beat == 1.0.1 セロリ== 4.1.0

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Celery and Rabbit MQ Django

私は、コマンド： pip install celeryとsudo apt-get install rabbitmqでCeleryとRabbitMQをインストールしました。セロリは機能しません。私はこのエラーを取得： Traceback (most recent call last): File "/home/morilon/dj/shop/lib/python3.5/site- pa

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多くのRabbitMQブローカと1つのセロリアプリケーション

私は多くのRabbitMQブローカとシングルセロリアプリケーションを持っています。すべてのブローカーからのすべてのメッセージをこの1つのアプリケーションにルーティングしたいと考えています。これを行う最も簡単な方法は何ですか？私はそれがRabbitMQブローカー間の連合を作成することによって行うことができることを知っています、私はそれを行う別の方法があることを知りたいと思います。

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rabbitmqで現在処理されているメッセージを確認するにはどうすればいいですか？

セロリとrabbitmqには新しく、私はいつrabbitmqに表示されないのですか？メッセージは処理されますか？ Here is a list of queue that have been created

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mongodbでのセロリタスクに関する追加情報の保存

タスクに関する追加情報をMongoDBに保存します。たとえば、タスクを作成したユーザーのIDです。 { "_id" : "a77db490-d090-4c9d-a48c-b6f766bee902", "status" : "SUCCESS", "result" : "8", "date_done" : ISODate("2017-11-17T10:16:28

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virtualenvにあるdjangoでセロリを実行する必要があるときにスーパーバイザを使う方法は？

昨日、nginx、uwsgi、celery、supervisorを使ってDjangoプロジェクトを配備しました。すべてはうまく見えた。しかし、いくつか質問があります。私はDjangoプロジェクトを展開し、ローカルのPythonインストールを使用しましたが、仮想環境でPythonを使用する必要がある場合、どうすればよいですか？例えば、私はdjangoサイトがいくつかのタイミングタスクを制御する

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不適切なブローカーURLを使用してタスクを公開すると、セラーがハングアップする

まず、悪い英語をお詫びしたいと思います。私はフラスコで安らかなセロリを使用しています。セロリのタスクを公開しようとすると、プロセス全体が無期限にハングアップします。これは、セロリの設定でブローカのURLの値を正しく指定しなかった場合に発生します。どうすれば修正できますか？タスクパブリッシュのタイムアウトを設定する方法と、タスクをパブリッシュする最大再試行回数を設定する方法はありますか。私はt

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pipインストール後もCeleryExecutorが定義されていません[セロリー]

ローカルマシンのLocalExecutorからCeleryExecutorに切り替えようとしています。 pip install airflow[celery]を使用して必要なライブラリをインストールする必要があります。私もredisをインストールして実行しています。私は、バックグラウンドで実行されているのRedisとredis://localhost:6379からbroker urlとcelery

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django_celery_beatはcrontabスケジュールを複数分/時間でサポートしていますか？

私はdjango-celery（https://pypi.python.org/pypi/django-celery/）を使用して、セロリの拍動（周期タスク）のスケジュールをDBに保存しています。しかし、バージョン3.1.25以降のセロリはサポートしていません。私はセロリ4.1.0に移動したいので、dbベースのスケジュールのためにdjango-celery-beat（https://pypi.py

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セロリのタスクがタイムアウトしない

セロリのタスクの設定時間制限が有効であることを確認したいと思います。私は現在、このように見ている私の設定を持っている： CELERYD_TASK_SOFT_TIME_LIMIT = 30 CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 120 task_soft_time_limit = 29 task_time_limit = 44_LIMIT = 120 そこname cha