capped-collections

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db.events.update( {upload:0}, {$set:{upload:1}}, {multi:true} ) 整数を別の整数に置き換えても、次のエラーが発生します。あなたの代わりにint32のdouble挿入しているよう Cannot change the size of a document in a capped collection: 40

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は、mongodbにキャッピングされたコレクションを格納するレプリカを使用します

MongoDBの単一のレプリカで読み込み専用モードでキャッピングされたコレクションを作成できますか？レプリカセットを持つメインデータベースがあり、AWSキューを持つcappedコレクションを使用して新しい挿入を待機する必要があります。メインデータベースのリスニングオーバーロードを回避するため、レプリカの1つに上限を設定することが可能かどうか疑問に思っていました。

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MongoDB 2.4.8キャッピングされたコレクションと利用可能なすべてのメモリを消費するカーソル

現在、MongoDB内のCapped CollectionsとTailable Cursorを調べて、通知のキューイングシステムを作成しています。しかし、実行時に気付いた単純なLinqPadテスト（下のコード）を作成した後、Mongoは、レコードを挿入していなくても、利用可能なリソースがなくなるまで常にメモリを割り当てます。この割り当ては、すべてのシステムRAMが使用されるまで続きます。その時点で

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MongoDBはコレクションのパフォーマンスをキャップしました

私は最近、いくつかのセンサーデータを保存するための時系列データプロジェクトに取り組んでいます。最大の挿入/書き込みスループットを達成するために、私はキャップ付きコレクションを使用しました（mongodbドキュメンテーションのcappedコレクションは読み取り/ 。私は通常のコレクションに対してインデックスを持たないコレクションを持つPythonドライバを使用して数千のドキュメント/レコードを挿入/

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キャッピングされたコレクションとキュー

キャッピングされたコレクションは何ですか、特にMongoDBのコンテキストで、そしてキューとの比較の違いは何ですか？