brainscript

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    CNTK学習の練習として、ロジスティック回帰の例をlr_bs.cntkから変更し、基本的な線形回帰を試してみることにしました。 は、これに代えてのロジスティック例では: # parameters to learn b = Parameter (LDim, 1) # bias w = Parameter (LDim, SDim) # weights # operations p = Si

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    CNTK 2.1でBrainscriptを使用して基本ネットワークを定義すると、複数の評価ノードを定義する適切な方法は何ですか? 私はいくつかのカスタム関数を作成し、私が遭遇した「タグ」のアプローチをしようとしたとき、私は次のエラー [CALL STACK] evalNodes = (ce, te, tm) ^ EXCEPTION occurred. while p

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    CNTK 2.2、python 3.5、GPUホイールファイルをインストールし、いくつかのpythonの例を走らせました。私はanaconda3のウィンドウを開いて、brainscriptの例を実行しようとしましたが、cntk.exeが見つかりません。私は間違って何をしていますか? スクリプトドリブンインストールもインストールする必要がありますか?